Открыть главное меню

Алгоритм Витерби

Алгоритм Витерби — алгоритм поиска наиболее подходящего списка состояний (называемого путём Витерби), который в контексте цепей Маркова получает наиболее вероятную последовательность произошедших событий.

Является алгоритмом динамического программирования. Применяется в алгоритме свёрточного декодирования Витерби.

Алгоритм был предложен Эндрю Витерби в 1967 году как алгоритм декодирования свёрточного кода, передаваемого по сетям с наличием шума.[1] Алгоритм получил широкое применение в декодировании свёрточных кодов мобильных телефонов стандартов GSM и CDMA, dial-up модемах и беспроводных сетях стандарта 802.11. Также он широко используется в распознавании речи, синтезе речи, компьютерной лингвистике и биоинформатике. К примеру, при распознавании речи звуковой сигнал воспринимается как последовательность событий и строка текста есть «скрытый смысл» акустического сигнала. Алгоритм Витерби находит наиболее вероятную строку текста по данному сигналу.

Алгоритм делает несколько предположений:

  • наблюдаемые и скрытые события должны быть последовательностью. Последовательность чаще всего упорядочена по времени.
  • две последовательности должны быть выровнены: каждое наблюдаемое событие должно соответствовать ровно одному скрытому событию
  • вычисление наиболее вероятной скрытой последовательности до момента t должно зависеть только от наблюдаемого события в момент времени t, и наиболее вероятной последовательности до момента t − 1.

АлгоритмПравить

Пусть существует скрытая марковская модель (СММ) с пространством состояний  , где   — количество возможных различных состояний сети. При этом состояния, которые принимает сеть, невидимы для наблюдения. Обозначим через   состояние сети в момент  . На выходе сети в момент   появляется видимое для наблюдения значение  , где   — число возможных различных наблюдаемых значений на выходе. Пусть   — начальная вероятность нахождения сети в состоянии  , а   — вероятности перехода из сети состояния   в состояние  .

Пусть на выходе сети наблюдается последовательность  . Тогда наиболее вероятная последовательность состояний сети   для наблюдаемой последовательности может быть определена с помощью следующих рекуррентных соотношений:[2]

 

Здесь   — это вероятность наиболее вероятной последовательности состояний, соответствующей первым   наблюдаемых значений, завершающейся в состоянии  . Путь Витерби может быть найден при помощи указателей, запоминающих, какое состояние   появлялось во втором уравнении. Пусть   — функция, которая возвращает значение  , использованное для подсчета  , если  , или   если  . Тогда

 

Здесь мы используем стандартное определение arg max.
Сложность этого алгоритма равна  .

См. такжеПравить

ПримечанияПравить