Биоэквивалентность

Биоэквивалентность (фармакокинетическая эквивалентность) — степень подобия фармацевтически эквивалентного лекарственного средства по отношению к референтному препарату (обычно — дженерика к оригинальному патентованному средству). Определяется экспериментально, in vivo. Основные критерии биоэквивалентности — степень и скорость всасывания лекарства, время достижения максимальной концентрации в крови и её значение, характер распределения препарата в тканях и жидкостях организма, тип и скорость выведения препарата.

Выделяют также фармацевтическую биоэквивалентность, которая рассматривается, как полное воспроизведение препаратом-дженериком состава и лекарственной формы оригинального лекарственного препарата.

Биоэквивалентность (клиническое исследование) — вид клинического исследования лекарственного препарата, проведение которого осуществляется для определения скорости всасывания и выведения фармацевтической субстанции, количества фармацевтической субстанции, достигающего системного кровотока, и результаты которого позволяют сделать вывод о биоэквивалентности воспроизведенного лекарственного препарата в определенных лекарственной форме и дозировке соответствующему оригинальному лекарственному препарату[1].

История править

В 1971 г. Office of Technology Assessment (OTA) сформировал группу экспертов для изучения связи между химической (фармакокинетической) и терапевтической эквивалентностью лекарственных средств после чего в 1974 г. вышли рекомендации: «Drug bioequivalence. Recommendations from the Drug Bioequivalence Study Panel to the Office of Technology Assessment, Congress of the United States» на базе которых FDA сформулировало регуляторные требования для принятия данных о биодоступности. Развитие фармацевтического рынка требовало простого и прозрачного способа регистрации воспроизведенных лекарственных препаратов, в связи с чем в 1984 г. был выпущен акт «Drug Price Competition and Patent Term Restoration Act of 1984» позволяющий FDA регистрировать воспроизведенные продукты с помощью исследований биоэквивалентности.

Основа идеи биоэквивалентности состоит в принятии положения о том, что в случае если фармакокинетические параметры лекарственных препаратов идентичны, то данные препараты можно считать терапевтически эквивалентными, то есть обладающими одним и тем же фармакодинамическим эффектом. Однако, к этому моменту не были сформулированы четкие требования и критерии эквивалентности к подобным исследованиям. Так статистические критерии для определения биоэквивалентности формулировались с начала 80-х годов и претерпевали множественные изменения в период с 1981 по 1983 годы. Одним из первых в 1983 г. был предложен метод 75/75, который принимал гипотезу о биоэквивалентности в случае если 75 % индивидуальных отношений параметров Cmax и AUC T/R были в пределах 75-125 %. Далее в 1987 г. был предложен TOST метод (Two One-Sided Tests Procedure) на основании которого проходило дальнейшее развитие[2]. В период с 1984 по 1992 FDA опубликовало серию различных рекомендаций по проведению исследований сравнительной биодоступности и в июле 1992 г. было выпущено руководство FDA «Statistical Procedures for Bioequivalence Studies Using a Standard Two-treatment Crossover Design» основанное на определении 90 % доверительного интервала для отношения логарифмически преобразованных данных. Данное руководство в дальнейшем послужило прообразом для современных требований к проведению исследований биоэквивалентности лекарственных средств.[3]

Цель исследования биоэквивалентности править

Цель проведения исследований биоэквивалентности — доказать эквивалентность воспроизведенного (гибридного) лекарственного препарата референтному лекарственному препарату по качеству, чтобы экстраполировать результаты доклинических испытаний и клинических исследований, проведенных в отношении референтного лекарственного препарата, на воспроизведенный (гибридный) лекарственный препарат. Проведение исследований биоэквивалентности требуется при внесении изменений в регистрационное досье зарегистрированного лекарственного препарата (в частности, при изменении состава вспомогательных веществ, технологии производства, места производства, укрупнении или разукрупнении промышленной серии и т. д.), на предрегистрационном этапе при существенном изменении состава, технологии производства лекарственного препарата (если основные доклинические и клинические исследования проведены с неизмененным лекарственным препаратом и необходимо экстраполировать полученные данные о безопасности и эффективности на измененный лекарственный препарат), при изменении лекарственной формы с немедленным высвобождением на лекарственную форму с модифицированным высвобождением, разработке комбинированных лекарственных препаратов и в иных случаях[4].

Оценка биоэквивалентности править

Чаще всего биоэквивалентность устанавливается в ходе проведения клинических исследований с участием здоровых добровольцев (субъектов исследования). Однако, в случае если лекарственный препарат способен нанести гарантированный вред здоровью, такие исследования проводятся с участием пациентов, которым показано применение данного препарата, к примеру у пациентов страдающих ВИЧ и онкологическими заболеваниями.

Непосредственная оценка биоэквивалентности проводится на основании сравнения фармакокинетических параметров исследуемых лекарственных препаратов, полученных после приема этих препаратов субъектами исследования. В соответствии с применимыми требованиями биоэквивалентность оценивается на основании параметров AUC (площадь под фармакокинетической кривой) и Cmax (максимальная концентрация). Для этого оцениваемые параметры подвергаются логарифмическому преобразованию, а затем статистическому анализу, который проводится с учетом влияния факторов: лекарственный препарат, период, последовательность, субъект. В ходе статистического анализа выполняется вычисление 90 % доверительных интервалов для разницы логарифмически преобразованных параметров между референтным и тестируемым препаратами (LSM Difference). В случае если искомый доверительный интервал находится в границах 80.00 — 125,00 %, тестируемый лекарственный препарат признается биоэквивалентным референтному лекарственному препарату.

Дизайн исследования биоэквивалентности править

В исследованиях биоэквивалентности применяются следующие типы дизайна (общий план исследования):

  • Параллельный дизайн
  • Перекрестный дизайн 2Х2
  • Репликативный дизайн
  • Адаптивный дизайн

Как правило, исследования биоэквивалентности проводятся по перекрестному дизайну 2Х2. Это означает, что каждый субъект исследования (доброволец) принимает оба препарата. Общая популяция добровольце в данном случае делится на две группы — последовательности. Одна группа «TR» сперва принимает тестируемый лекарственный препарат, затем референтный. Вторая группа «RT» принимает препараты в обратной последовательности. Между приемами лекарственного препарата дизайном исследования предполагается «период отмывки» — это время необходимое для того, что бы препарат полностью вывелся из организма.

В случае если препарат выводится их организма очень медленно, исследование биоэквивалентности может быть проведено по параллельному дизайну. В этом случае каждый доброволец принимает один лекарственный препарат. Проведение исследования по репликативному дизайну возможно если для фармакокинетических параметров этого препарата характерна высока вариабельность. В этом случае каждый доброволец может принимать лекарственный препарат 3 или 4 раза.

Расчет необходимого объема выборки править

Расчет необходимого объема выборки — важная часть при планировании исследования биоэквивалентности, так как для возможности проведения такого исследования размер популяции должен быть обоснован с научной и этической точки зрения.

При расчете необходимого количества участников обычно используются данные внутри-индивидуальной вариации исследуемых фармакокинетических параметров. Для реализации таких расчетов может быть применим пакет PowerTOST для среды вычислений R Project[5] или при помощи пакета ClinicalTrialUtilities[6][7] для среды вычислений Julia[8]. Также при вычислении объема выборки могут быть использованы алгоритмы на основе методов Монте-Карло, при этом возможна оценка необходимой выборки с учетом влияния других параметров (гетероскедастичность, адаптивный дизайн и д.р.)[9].

Использование данных по биоэквивалентности править

Исследования биоэквивалентности обеспечивают достаточную эффективность и безопасность «качественного дженерика», сравнимую с качеством оригинального лекарственного средства.

Причины неполной биоэквивалентности править

  • Различия в составе и структуре субстанций для производства препарата (примеси, изомерия, кристаллическая форма и пр.)
  • Различия в составе вспомогательных веществ, использованных для производства дженерика
  • Различия в технологии производства лекарственных форм

См. также править

Примечания править

  1. Федеральный закон от 12 апреля 2010 г. N 61-ФЗ «Об обращении лекарственных средств»
  2. Donald J. Schuirmann. A comparison of the Two One-Sided Tests Procedure and the Power Approach for assessing the equivalence of average bioavailability (англ.) // Journal of Pharmacokinetics and Biopharmaceutics. — 1987-12. — Vol. 15, iss. 6. — P. 657–680. — ISSN 0090-466X. — doi:10.1007/bf01068419. Архивировано 16 ноября 2018 года.
  3. Kamal K. Midha, Gordon McKay. Bioequivalence; Its History, Practice, and Future (англ.) // The AAPS Journal. — 2009-10-06. — Vol. 11, iss. 4. — P. 664–670. — ISSN 1550-7416. — doi:10.1208/s12248-009-9142-z. Архивировано 16 ноября 2018 года.
  4. Правила проведения исследований биоэквивалентности лекарственных препаратов в рамках Евразийского экономического союза
  5. Detlew Labes, Helmut Schuetz, Benjamin Lang. Power and Sample Size Based on Two One-Sided t-Tests (TOST) for (Bio) Equivalence Studies. https://cran.r-project.org/web/packages/PowerTOST. Дата обращения: 15 ноября 2018. Архивировано 15 ноября 2018 года.
  6. ClinicatTrialUtilities GitHub repository. https://github.com/PharmCat/ClinicalTrialUtilities.jl. PhatmCat.net. Дата обращения: 9 июля 2019. Архивировано 3 апреля 2022 года.
  7. ClinicatTrialUtilities: обзор. https://pharmcat.net/statistics/4192/clinicaltrialutilities-rew/. PhatmCat.net. Дата обращения: 9 июля 2019. Архивировано 9 июля 2019 года.
  8. The Julia Programming Language. https://julialang.org. Дата обращения: 9 июня 2022. Архивировано 21 февраля 2017 года.
  9. V. S. Arnautov, D. V. Reikhart, A. S. Borisov. Determination of Cohort Size for Studies of Bioequivalence Using Computer Modeling (англ.) // Pharmaceutical Chemistry Journal. — 2017-10. — Vol. 51, iss. 7. — P. 528–532. — ISSN 1573-9031 0091-150X, 1573-9031. — doi:10.1007/s11094-017-1648-6. Архивировано 15 ноября 2018 года.

Литература править

Ссылки править