Пробит-регрессия: различия между версиями

(Спасено источников — 1, отмечено мёртвыми — 0. Сообщить об ошибке. См. FAQ.) #IABot (v2.0)
Использование именно стандартного нормального распределения не ограничивает общности модели, так как возможное ненулевое среднее учтено в константе, которая обязательно присутствует в числе факторов, а возможная неединичная дисперсия учитывается за счет соответствующего нормирования всех коэффициентов b.
 
Как и в общем случае модели бинарного выбора в основе модели лежит предположение о наличии некоторой скрытой (не наблюдаемойненаблюдаемой) переменной <math>Y^*</math>, в зависимости от значений которой наблюдаемая переменная <math>Y</math> принимает значение <math>0</math> или <math>1</math>:
 
: <math>Y=
Анонимный участник