Распределение хи-квадрат: различия между версиями

[непроверенная версия][непроверенная версия]
Содержимое удалено Содержимое добавлено
→‎Приложения: Переведено с ==Occurrence and applications{{anchor|Applications}}==
Метки: с мобильного устройства из мобильной версии
→‎Приложения: Викификация
Метки: с мобильного устройства из мобильной версии
Строка 75:
Далее приведены примеры ситуаций, в которых хи-квадрат распределение возникает из нормальных выборок:
 
*если ''X''<sub>1</sub>, ..., ''X<sub>n</sub>'' — [[независимые одинаково распределённые случайные величины|независимые]] и [[одинаково распределенные случайные величины|одинаково распределенные]] по закону ''N''(''μ'', ''σ''<sup>2</sup>) [[случайные величины]], тогда <math>\sum_{i=1}^n(X_i - \bar X)^2 \sim \sigma^2 \chi^2_{n-1}</math> где <math>\bar X = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i</math>.
*В таблице показаны некоторые [[статистика|статистики]], основанные на {{nowrap|''X<sub>i</sub>'' ∼ ''N''(''μ<sub>i</sub>'', ''σ''<sup>2</sup><sub>''i''</sub>), ''i'' {{=}} 1, ⋯, ''k'', }} [[независимые случайные величины|независимых случайных величин]], распределения которых связаны с распределением хи-квадрат:
<center>
{| class="wikitable" align="center"
Строка 92:
</center>
Распределение хи-квадрат также часто встречается в [[Магнитно-резонансная томография|магнитно-резонансной томографии]].<ref>den Dekker A. J., Sijbers J., (2014) "Data distributions in magnetic resonance images: a review", ''Physica Medica'', [https://dx.doi.org/10.1016/j.ejmp.2014.05.002]</ref>
 
== См. также ==
* [[Критерий согласия Пирсона|Критерий согласия Пирсона (критерий <math> \chi^2 </math>)]]