T-критерий Стьюдента: различия между версиями

Требование нормальности распределения данных является необходимым для точного <math>t</math>-теста. Однако, даже при других распределениях данных возможно использование <math>t</math>-статистики. Во многих случаях эта статистика асимптотически имеет стандартное нормальное распределение — <math>N(0,1)</math>, поэтому можно использовать квантили этого распределения. Однако, часто даже в этом случае используют квантили не стандартного нормального распределения, а соответствующего распределения Стьюдента, как в точном <math>t</math>-тесте. Асимптотически они эквивалентны, однако на малых выборках доверительные интервалы распределения Стьюдента шире и надежнее.

 

 

== Одновыборочный t-критерий ==