Цифровой след: различия между версиями

[непроверенная версия][отпатрулированная версия]
Содержимое удалено Содержимое добавлено
цифровая или кибер-тень
м откат правок 78.85.13.123 (обс.) к версии Sunrisebeast
Метка: откат
Строка 2:
 
== Серфинг в Интернете ==
Цифровым следом в [[Всемирная паутина|Сети]], также известным как савелийцифровая лохили кибер-тень, является информация, остающаяся в результате просмотра пользователем веб-страниц и хранящаяся в виде [[Cookie|куков]]. Термин обычно связывают с конфиденциальностью отдельного человека, однако, он может также относиться к организации, компании или корпорации. Информация может быть оставлена пользователем преднамеренно или непреднамеренно, в зависимости от её назначения и привычек работы.<ref>{{cite web |last=COLLINS |first=KATIE |title=Monitoring digital footprints to prevent reputation damage and cyber attacks |url=https://www.wired.co.uk/news/archive/2013-07/01/digital-shadows-alastair-paterson |accessdate=8 August 2013 |deadurl=yes |archiveurl=https://web.archive.org/web/20130812132756/http://www.wired.co.uk/news/archive/2013-07/01/digital-shadows-alastair-paterson |archivedate=2013-08-12 |df= }}</ref> База данных варьируется от богатого количества файлов до практически полного отсутствия цифровых следов. Цифровые отпечатки являются предметом сбора и исследования некоторых организаций, занимающихся онлайн-опросами. Цифровой след также может использоваться [[Правоохранительные органы|правоохранительными органами]] для получения информации, недоступной в противном случае из-за отсутствия [[Уголовное дело|уголовного дела]].
 
[[Социальные медиа]] используют данные цифрового следа, чтобы понять личные интересы пользователей Интернета. Это привычки и предпочтения, членство в общественных организациях, поведение и местоположение. Такие данные могут быть считаны с датчиков внутри устройств, а также собраны и проанализированы без ведома пользователя. [[Facebook]] является одним из многих социальных медиа-сайтов, собирающих обширное количество информации, которая может быть использована, чтобы воссоздать личность пользователя. Например, такие данные, как количество друзей пользователя, могут помочь определить, является он [[интроверт]]ом или [[экстраверт]]ом.