Графический процессор: различия между версиями

Нет изменений в размере ,  1 год назад
(Change of models of video cards, without changing the essence of the text.)
 
Каждая из этих двух архитектур имеет свои достоинства. CPU лучше работает с последовательными задачами. При большом объёме обрабатываемой информации очевидное преимущество имеет GPU. Условие только одно — в задаче должен наблюдаться параллелизм.
{{цитата|автор=Профессор Джек Донгарра (Jack Dongarra), Директор Инновационной вычислительной лаборатории Университета штата Теннесси, [[2011]]|Графические процессоры уже достигли той точки развития, когда многие практические вычислительные задачи могут с легкостьюлёгкостью решаться с их помощью, причемпричём быстрее, чем на многоядерных системах. Будущие вычислительные архитектуры станут [[Accelerated Processing Unit|гибридными системами с графическими процессорами]], состоящими из параллельных ядер и работающими в связке с многоядерными ЦП<ref>{{cite web|url=http://www.nvidia.ru/page/gpu_computing.html|title=Вычисления на GPU|accessdate=2011-09-13|archiveurl=https://www.webcitation.org/684cRJCyL?url=http://www.nvidia.ru/page/gpu_computing.html|archivedate=2012-05-31}}.</ref>
{{oq|en|GPUs have evolved to the point where many real-world applications are easily implemented on them and run significantly faster than on multi-core systems. Future computing architectures will be hybrid systems with parallel-core GPUs working in tandem with multi-core CPUs<ref>{{cite web|url=http://www.nvidia.com/object/GPU_Computing.html|title=What is GPU Computing?|lang=en|accessdate=2011-09-13|archiveurl=https://www.webcitation.org/684cS1LrR?url=http://www.nvidia.com/object/what-is-gpu-computing.html|archivedate=2012-05-31}}</ref>.}}
}}