Википедия

Белый шум: различия между версиями

Интерактивная навигация по истории
[отпатрулированная версия][отпатрулированная версия]
← Предыдущая правкаСледующая правка →
Содержимое удалено Содержимое добавлено
ВизуальныйВики-текст
отклонено последнее 1 изменение (Verrom13)
Строка 16:
Термин «белый шум» обычно применяется к сигналу, имеющему [[автокорреляционная функция|автокорреляционную функцию]], математически описываемую [[Дельта-функция|дельта-функцией Дирака]] по всем измерениям многомерного пространства, в котором этот сигнал рассматривается. Сигналы, обладающие этим свойством, могут рассматриваться как белый шум. Данное статистическое свойство является основным для сигналов такого типа.
 
То, что белый шум некоррелированне коррелирован по [[время|времени]] (или по другому аргументу), не определяет его значений во [[временная область|временной (или любой другой рассматриваемой аргументной) области]]. Наборы, принимаемые сигналом, могут быть произвольными с точностью до главного статистического свойства (однако постоянная составляющая такого сигнала должна быть равна нулю). К примеру, последовательность символов 1 и −1, умноженная на последовательность дельта-функций, следующих с частотой следования символов, будет являться белым шумом только если последовательность символов будет некоррелирована. Сигналы, имеющие непрерывное распределение (к примеру, [[нормальное распределение]]), также могут быть белым шумом.
 
Дискретный белый шум — это просто последовательность независимых (то есть статистически не связанных друг с другом) чисел. С использованием [[Генератор псевдослучайных чисел|генератора псевдослучайных чисел]] пакета Visual C++, дискретный белый шум можно получить так:
Источник — https://ru.wikipedia.org/wiki/Белый_шум