Винеровский процесс: различия между версиями

[непроверенная версия][непроверенная версия]
Содержимое удалено Содержимое добавлено
→‎Определение: оформление, обновление
Строка 5:
# <math>W_0 = 0</math> [[Почти достоверное событие|почти достоверно]].
# <math>W_t</math> — [[процесс с независимыми приращениями]].
# <math>W_t - W_s \sim \mathrm{N}(0, \sigma^{2}(t - s))</math>, для любых <math>0\le s < t < \infty</math>,
#Траектории процесса непрерывны почти наверное.
 
где <math>\mathrm{N}(0, \sigma^{2}(t - s))</math> обозначает [[нормальное распределение]] со [[Математическое ожидание|средним]] <math>0</math> и [[Дисперсия случайной величины|дисперсией]] <math>\sigma^{2}(t - s)</math>.
Замечание: вместо свойств 2 и 3 можно потребовать следующие:
Величину <math>\sigma^2</math>, постоянную для процесса, далее будем считать равной <math> 1</math>.
 
Эквивалентное определение:
2* Процесс является гауссовским
# <math>W_t</math> – [[Гауссовский процесс|гауссовский процесс]].
 
3*# <math>EW_t\mathrm{E}W_t = 0,\ cov(W_t,W_s)=\min(forall t,s) \geqslant 0</math>.
# <math>\text{cov}(W_t, W_s)=\min(t, s)\ \forall t, s \geqslant 0</math>,
 
где <math>\mathrm{N}(0,\sigma^{2}(t-s))</math> обозначает [[нормальное распределение]] со [[Математическое ожидание|средним]] <math>0</math> и [[Дисперсия случайной величины|дисперсией]] <math>\sigma^{2}(t-s)</math>.
 
Величину <math>\sigma^2</math>, постоянную для процесса, далее будем считать равной <math> 1</math>.
 
== Непрерывность траекторий ==