Вероятностный классификатор: различия между версиями

 
В [[Машинное обучение|обученииМашинном машинобученим]] '''вероятностный классификатор''' — это [[Задача классификации|классификатор]], который способен предсказывать, если на входе заданы наблюдения, [[распределение вероятностей]] над [[множество]]м классов, а не только вывод наиболее подходящего класса, к которому наблюдения принадлежат. Вероятностные классификаторы обеспечивают классификацию, которая может быть полезна сама по себе{{sfn|Hastie, Tibshirani, Friedman|2009|с=348}} или когда классификаторы собираются в [[Ансамбль методов (обучение машин)|ансамбли]].
 
== Типы классификации ==
Анонимный участник