Регрессионный анализ: различия между версиями

'''Регрессио́нный анализ''' — набор [[Статистические методы|статистических методов]] исследования влияния одной или нескольких [[Независимая и зависимая переменные|независимых переменных]] <math>X_1, X_2, ..., X_p</math> на [[Независимая и зависимая переменные|зависимую переменную]] <math>Y</math>. Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными. Терминология ''зависимых'' и ''независимых'' переменных отражает лишь математическую зависимость переменных (''см. [[Корреляция]]''), а не причинно-следственные отношения. Наиболее распространенный вид регрессионного анализа  — линейная регрессия, когда находят линейную функцию, которая, согласно определённым математическим критериям, наиболее соответствует данным. Например, в методе наименьших квадратов вычисляется прямая(или гиперплоскость), сумма квадратов между которой и данными минимальна.

то функция <math>y(x_1,x_2, \ldots, x_p)</math> называется '''[[Регрессия (математика)|'''регрессией]]''']] величины <math>Y</math> по величинам <math>X_1, X_2,\ldots, X_p</math>, а её [[график функции|график]] — '''линией регрессии''' <math>Y</math> по <math>X_1, X_2, \ldots, X_p</math>, или '''уравнением регрессии'''.