Википедия

Слепое разделение сигнала: различия между версиями

Интерактивная навигация по истории
[непроверенная версия][непроверенная версия]
← Предыдущая правкаСледующая правка →
Содержимое удалено Содержимое добавлено
ВизуальныйВики-текст
мат модель
убрал описание - нужно написать заново
Строка 1:
{{К улучшению|2020-10-10}}
'''Слепое разделение сигналов''' ('''слепое разделение источников''', {{lang-en|BSS, blind source separation}}) — задача [[Цифровая обработка сигналов|цифровой обработки сигналов]] по [[Статистическая оценка|оцениванию]] матрицы, [[Обратная матрица|обратной матрице]] смешения [[наблюдаемая система|наблюдаемой системы]] по независимым [[реализация случайной величины|реализациям]] [[вектор наблюдения|вектора наблюдений]]. Для решения этой задачи используется [[анализ независимых компонент]]ов.
 
== Описание ==
Под слепым смешиванием сигналов понимается разделение набора исходных сигналов из множества смешанных сигналов, без помощи информации (или с очень небольшим количеством информации) об источнике сигналов или в процессе смешивания.
 
Для представления сигнала используется разложение его на статистические независимые составляющие путём [[Анализ независимых компонент|анализа независимых компонент]] (ICA).
 
Но очень часто бывает, что такое обратное отношение с источником становится не возможным. Например, при считывание информации со старой магнитной ленты, становится очень трудно различить границу шума, так как 10 лет назад при записи этой кассеты не были изобретены эти защитные коды. Поэтому теперь становится неразличимыми границы шума и полезного сигнала. Приходится работать «вслепую», т. е. без обратного отношения с источником.
 
Эта и называется «Слепое разделение сигнала».
 
== Математическая модель ==
Источник — https://ru.wikipedia.org/wiki/Слепое_разделение_сигнала