Метод максимального правдоподобия: различия между версиями
| [отпатрулированная версия] | [отпатрулированная версия] |
Содержимое удалено Содержимое добавлено
Fuxx (обсуждение | вклад) м правдободобия => правдоподобия |
викификация |
||
Строка 2:
Метод максимального правдоподобия был проанализирован, рекомендован и значительно популяризирован [[Фишер, Рональд Эйлмер|Р. Фишером]] между 1912 и 1922 годами (хотя ранее он был использован [[Гаусс, Карл Фридрих|Гауссом]], [[Лаплас]]ом и другими).
Оценка максимального правдоподобия является популярным статистическим методом, который используется для создания [[Статистическое моделирование|статистической модели]] на основе данных и обеспечения оценки параметров модели.
Метод максимального правдоподобия соответствует многим известным методам оценки в области статистики. Например, вы интересуетесь таким [[Антропометрия|антропометрическим]] параметром, как рост жителей России. Предположим, у вас имеются данные о росте некоторого количества людей, а не всего населения. Кроме того, предполагается, что рост является [[нормальное распределение|нормально распределённой]] величиной с неизвестной [[Дисперсия случайной величины|дисперсией]] и [[Показатели центра распределения|средним значением]]. Среднее значение и дисперсия роста в выборке являются максимально правдоподобными к среднему значению и дисперсии всего населения.
Для фиксированного набора данных и базовой вероятностной модели, используя метод максимального правдоподобия, мы получим значения параметров модели, которые делают данные «более близкими» к реальным. Оценка максимального правдоподобия даёт уникальный и простой способ определить решения в случае нормального распределения.
Строка 10:
Метод оценки максимального правдоподобия применяется для широкого круга статистических моделей, в том числе:
:* линейные модели и обобщённые линейные модели;
:* [[факторный анализ]];
:* моделирование структурных уравнений;
:* многие ситуации, в рамках проверки гипотезы и доверительного интервала формирования;
| |||