Структурное прогнозирование: различия между версиями

отклонено последнее 1 изменение (Anacefal): А вы понимаете разницу между включают и вовлекают? Если я работаю гаечным ключом, то я его вовлекаю или включаю?
(стилевые правки)
Метки: визуальный редактор Задача для новичков отменено
(отклонено последнее 1 изменение (Anacefal): А вы понимаете разницу между включают и вовлекают? Если я работаю гаечным ключом, то я его вовлекаю или включаю?)
Метка: ручная отмена
'''Структурное прогнозирование''' или '''структурное обучение''' является {{не переведено 5|Собирательный термин|собирательным термином||umbrella term}} для техник [[Обучение машин|обучения машин]] [[Обучение с учителем|с учителем]], которые включаютвовлекают [[предвидение]] структурных объектов, а не скалярных [[Задача классификации|дискретных]] или [[Регрессионный анализ|вещественных]] значений{{sfn|BakIr, Taskar, Hofmann и др.|2007}}.
 
Аналогично широко используемыми техниками обучения с учителем модели структурного прогнозирования обучаются с помощью наблюдаемых данных, в которых истинное предсказанное значение используется для пересмотра [[Параметр|параметров]] модели. Вследствие [[Сложность алгоритма в среднем|сложности]] модели и взаимосвязи предсказанных переменных процесс предсказания с использованием обучения модели часто вычислительно невыполним, вследствие этого используются {{не переведено 5|приближённый вывод|||approximate inference}} и методы обучения.
|}
 
Основной целью этой задачи является решение [[Неоднозначность|неоднозначности]], например: слово «sentence» (предложение) в английском языке может быть глаголом, и может быть помечено соответствующим «ярлыком».
 
В то время как эта задача может быть решена простым выполнением [[Задача классификации|классификации]] индивидуальных элементов, этот подход не учитывает во внимание [[Эмпиризм|эмпирический]] факт, что ярлыки не возникают независимо. Наоборот, каждый ярлык показывает сильную {{не переведено 5|Условная зависимость|условную зависимость||conditional dependence}} от ярлыка предыдущих слов. Этот факт может быть использован в моделях последовательностей, таких как [[скрытая марковская модель]] или {{не переведено 5|условное случайное поле|||Conditional random field}}{{sfn|Lafferty, McCallum, Pereira|2001|с=282–289}}, которые предсказывают всю последовательность ярлыков для предложения, а не просто индивидуальные ярлыки, в смысле [[Алгоритм Витерби|алгоритма Витерби]].
 
== Техники ==