Метод случайного леса: различия между версиями
| [отпатрулированная версия] | [отпатрулированная версия] |
Содержимое удалено Содержимое добавлено
РоманСузи (обсуждение | вклад) →Оценка важности переменных: стилевые правки |
РоманСузи (обсуждение | вклад) →Достоинства: викификация |
||
Строка 42:
* Нечувствительность к масштабированию (и вообще к любым монотонным преобразованиям) значений признаков.
* Одинаково хорошо обрабатываются как непрерывные, так и дискретные признаки. Существуют методы построения деревьев по данным с пропущенными значениями признаков.
* Существуют методы оценивания [[критерий значимости|значимости]] отдельных признаков в модели.
* Внутренняя оценка способности модели к обобщению (тест по неотобранным образцам
* Высокая параллелизуемость и масштабируемость.
| |||