Векторное расслоение: различия между версиями

[непроверенная версия][непроверенная версия]
Содержимое удалено Содержимое добавлено
Нет описания правки
убрал невполне верное...
Строка 1:
[[Image:Moebiusstrip.png|thumb|250px|right|[[Лист Мёбиуса]] является [[линейное расслоение|линейным расслоением]] над 1-[[сфера|сферой]] ([[окружность|окружностью]]) ''S''<sup>1</sup>. В окрестности ''U'' каждой точки на ''S''<sup>1</sup> (локально) он [[гомеоморфизм|выглядит как]] ''U'' &times; '''R''', но глобально он отличается от ''S''<sup>1</sup> &times; '''R''' (которое суть [[цилиндр]]). ]]
 
'''Векторным расслоением''' называется определённая геометрическая конструкция, соответствующая семейству [[векторное пространство|векторных пространств]], параметризованных другим пространством <math>X</math> (например, <math>X</math> может быть [[топологическое пространство|топологическим пространством]], [[многообразие|многообразием]] или [[алгебра|алгебраической структурой]]):
каждой точке <math>x</math> пространства <math>X</math> сопоставляется векторное пространство <math>V_x</math> так, что их объединение образует пространство такого же типа, как и <math>X</math> (топологическое пространство, многообразие или алгебраическую структуру и  т.  п.), называемое '''пространством векторного расслоения над <math>X</math>'''.
 
Векторное расслоение является особым типом [[локально тривиальное расслоение|локально тривиальных расслоений]], которые в свою очередь являются особым типом [[расслоение|расслоений]].
Строка 12 ⟶ 10 :
== Примеры ==
 
* Простейший пример  — [[тривиальное расслоение]], которое имеет вид [[прямое произведение|прямого произведения]] <math>X\times V</math>, где <math>X</math>  — топологическое пространство, база расслоения, а <math>V</math> векторное пространство.
* Более сложный пример  — это [[касательное расслоение]] [[гладкое многообразие|гладкого многообразия]]: каждой точке на многообразии сопоставляется [[касательное пространство]] к многообразию в этой точке.
Касательные расслоения в общем случае не тривиальны.
 
Строка 19 ⟶ 17 :
 
=== Определение 1 ===
Векторное расслоение  — это [[локально тривиальное расслоение]], у которого [[Расслоение|слой]] <math>V</math> является векторным пространством, снабжённым структурой [[группа Ли|группы Ли]] обратимых линейных преобразований <math>V</math>.
 
=== Определение 2 ===
Строка 25 ⟶ 23 :
# топологических пространств <math>X</math> (''основного пространства'') и <math>E</math> (''полного пространства'')
# [[непрерывное отображение|непрерывного отображения]] <math>\pi\colon E \to X</math> (''проекция расслоения'')
# для любого <math>x\in X</math>  — структуры вещественного [[векторное пространство|векторного пространства]] на слое <math>\pi^{-1}(\{ x \})</math>
 
причём для любой точки из <math>X</math> существует открытая окрестность <math>U</math>, [[натуральное число]] <math>k</math> и [[гомеоморфизм]]
Строка 35 ⟶ 33 :
* <math>\pi \varphi(x,v) = x</math> для всех векторов <math>v</math> из <math>R^k</math>, и
 
* отображение <math>v \to \varphi(x,v)</math>  — [[изоморфизм]] векторных пространств <math>R^k</math> и <math>\pi^{-1}(\{ x \})</math>.
 
Открытая окрестность <math>U</math> вместе с гомеоморфизмом <math>\varphi</math> называется '''локальной тривиализацией''' векторного расслоения. Локальной тривиализация показывает, что ''локально'' отображение <math>\pi</math> «похоже» на проекцию <math>U \times R^k</math> на <math>U</math>.
 
Каждый ''слой'' <math>\pi^{-1}(\{ x \})</math>  — конечномерное вещественное векторное пространство, поэтому его [[размерность Гамеля|размерность]] равна <math>k_x</math>. Локальная тривиализация показывает, что функция <math>x \to k_x</math>  — локально постоянна, поэтому она постоянна на каждой [[компонента связности|компоненте связности]] <math>X</math>. Если <math>k_x</math> равняется постоянной <math>k</math> на всём <math>X</math>, то <math>k</math> называется '''рангом''' векторного расслоения, а <math>E</math> называют '''векторным расслоением ранга <math>k</math>'''. Векторные расслоения ранга <math>1</math> называются [[линейное расслоение|линейными расслоениями]].
 
== Морфизмы ==
Строка 48 ⟶ 46 :
 
* <math>g \circ \pi_1 = \pi_2 \circ f</math>
* для любого <math>x\in X_1</math>, отображение <math>\pi_1^{-1}(\{x\})\to \pi_1^{-1}(\{g(x)\}),</math> индуцированное <math>f,</math>  — [[линейное отображение]] векторных пространств.
 
Заметим, что <math>g</math> определяется <math>f</math> (так как <math>\pi_1</math>  — сюрьекция), в таком случае говорят, что <math>f</math> ''покрывает'' <math>g</math>.
 
Класс всех векторных расслоений вместе с морфизмами расслоений образует [[категория (математика)|категорию]]. Ограничиваясь векторными расслоениями, являющимися гладкими многообразиями, и гладкими морфизмами расслоений, мы получим категорию ''гладких векторных расслоений''. Морфизмы векторных расслоений  — частный случай [[отображение расслоений|отображения расслоений]] между локально тривиальными расслоениями, их часто называют ''гомоморфизмом (векторных) расслоений''.
 
Гомоморфизм расслоений из <math>E_1</math> в <math>E_2</math>, вместе с обратным гомоморфизмом, называется ''изоморфизмом (векторных) расслоений''. В таком случае расслоения <math>E_1</math> и <math>E_2</math> называют ''изоморфными''. Изоморфизм векторного расслоения (ранга <math>k</math>) <math>E</math> над <math>X</math> на тривиальное расслоение (ранга <math>k</math> над <math>X</math>) называется ''тривиализацией'' <math>E</math>, при этом <math>E</math> называют ''тривиальным'' (или ''тривиализуемым''). Из определения векторного расслоения видно, что любое векторное расслоение ''локально тривиально''.
Строка 60 ⟶ 58 :
Большинство операций над векторными пространствами могут быть продолжены на векторные расслоения, выполняясь ''поточечно''.
 
Например, если <math>E</math>  — векторное расслоение на <math>X</math>, то существует расслоение <math>E^*</math> на <math>X</math>, называемое '''[[сопряженное расслоение|сопряженным расслоением]]''', слой которого в точке <math>x\in X</math>  — это [[Сопряжённое пространство|сопряженное]] векторное пространство <math>(E_x)^*</math>. Формально <math>E^*</math> можно определить как множество пар <math>(x,\varphi)</math>, где <math>x\in X</math> и <math>\varphi \in E_x^*</math>. Сопряженное расслоение локально тривиально.
 
Существует много функториальных операций, выполняемых над парами векторных пространств (над одним полем). Они напрямую продолжаются на пары векторных расслоений <math>E, F</math> на <math>X</math> (над заданным полем). Вот несколько примеров.
 
* '''[[Сумма Уитни]]''' или '''расслоение прямой суммы''' <math>E</math> и <math>F</math>  — это векторное расслоение <math>E\oplus F</math> на <math>X</math>, слой которого в точке <math>x</math> является [[прямая сумма|прямой суммой]] <math> E_x\oplus F_x</math> векторных пространств <math>E_x</math> и <math>F_x</math>.
 
* '''Расслоение [[тензорное произведение|тензорного произведения]]''' <math> E\otimes F</math> определяется аналогично, используя поточечные тензорные произведения векторных пространств.
 
* '''Расслоение гомоморфизмов''' ('''hom-bundle''') <math>\operatorname{Hom}\,(E,F)</math>  — это векторное расслоение, слой которого в точке <math>x</math>  — пространство линейных отображений из <math>E_x</math> в <math>F_x</math> (часто обозначаемое <math>\operatorname{Hom}\,(E_x,F_x)</math> или <math>L(E_x,F_x)</math>). Это расслоение полезно, потому что существует биекция между гомоморфизмами векторных расслоений из <math>E</math> в <math>F</math> на <math>X</math> и частями <math>\operatorname{Hom}\,(E,F)</math> на <math>X</math>.
 
== См. также ==
Строка 76 ⟶ 74 :
== Ссылки ==
* {{книга
|автор = Мищенко  А.С.
|заглавие = Векторные расслоения и их применения
|место = М.
Строка 83 ⟶ 81 :
|страниц = 208
}}
* ''Jurgen Jost'' Riemannian Geometry and Geometric Analysis  — (2002) Springer-Verlag, Berlin ISBN 3-540-42627-2 ''See section 1.5''.
* ''[[:en:Ralph Abraham|Ralph Abraham]], Jerrold E. Marsden'' Foundations of Mechanics,  — (1978) Benjamin-Cummings, London ISBN 0-8053-0102-X ''See section 1.5''.
 
[[Категория:Дифференциальная топология]]