Википедия

Временной ряд: различия между версиями

Интерактивная навигация по истории
[отпатрулированная версия][отпатрулированная версия]
← Предыдущая правкаСледующая правка →
Содержимое удалено Содержимое добавлено
ВизуальныйВики-текст
м робот добавил: nn:Tidsrekkjeanalyse
Нет описания правки
Строка 1:
'''Временно́й ряд''' (или ряд динамики)''' — это собранный в разные моменты времени статистический материал о значении каких-либо параметров (в простейшем случае одного) исследуемого процесса. Каждая единица статистического материала называется измерением или отсчётом, также допустимо называть его уровнем на указанный с ним момент времени. Во временном ряде каждому отчету должно быть указано время измерения или номер измерения по порядку. Временной ряд существенно отличается от простой [[выборка|выборки данных]], так как при анализе учитывается взаимосвязь измерений со временем, а не только статистическое разнообразие и статистические характеристики выборки<ref name="Общая теория статистики. Под ред. Р. А. ШмойловойШмойлова"/>. {{книга
|автор = Шмойлова Р. А.▼
|заглавие = Общая теория статистики: Учебник▼
|место = Москва▼
|издательство = Финансы и статистика▼
|ISBN = 5-279-01951-8▼
|год = 2002▼
}}</ref>. ▼
 
== Анализ временных рядов ==
'''Ана́лиз временны́х рядо́в''' — совокупность [[математика|математико]]-[[статистика|статистических]] методов [[математический анализ|анализа]], предназначенных для выявления структуры временных рядов и для их [[прогноз]]ирования. Сюда относятся, в частности, методы [[регрессионный анализ|регрессионного анализа]]. Выявление структуры временного ряда необходимо для того, чтобы построить [[математическая модель|математическую модель]] того явления, которое является источником анализируемого временного ряда. Прогноз будущих значений временного ряда используется для эффективного принятия решений.▼
 
▲'''Ана́лиз временны́х рядо́в''' — совокупность [[математика|математико]]-[[статистика|статистических]] методов [[математический анализ|анализа]], предназначенных для выявления структуры временных рядов и для их [[прогноз]]ирования. Сюда относятся, в частности, методы [[регрессионный анализ|регрессионного анализа]]. Выявление структуры временного ряда необходимо для того, чтобы построить [[математическая модель|математическую модель]] того явления, которое является источником анализируемого временного ряда. Прогноз будущих значений временного ряда используется для эффективного принятия решений.
[[Файл:Random-data-plus-trend-r2.png|thumb|300px|Пример временного ряда]]
Временные ряды состоят из двух элементов:
* периода времени, за который или по состоянию на который приводятся числовые значения;
* числовых значений того или иного показателя, называемых уровнями ряда.
 
Временные ряды классифицируются по следующим признакам:
* по форме представления уровней:
Строка 16 ⟶ 26 :
* по наличию пропущенных значений: полные и неполные временные ряды;
* временные ряды бывают [[детерминированность|детерминированными]] и [[вероятность|случайными]]: первые получают на основе значений некоторой неслучайной функции (ряд последовательных данных о количестве дней в месяцах); вторые есть результат реализации некоторой [[случайная величина|случайной величины]].
* в зависимости от наличия основной тенденции выделяют [[стационарность|стационарные]] ряды —, в которых среднее значение и [[дисперсия случайной величины|дисперсия]] постоянны, и [[нестационарность|нестационарные]] —, содержащие основную [[тенденция|тенденцию]] развития.<ref name="Общая теория статистики. Под ред. Р. А. ШмойловойШмойлова"/>{{книга.
▲|автор = Шмойлова Р.А.
▲|заглавие = Общая теория статистики: Учебник
▲|место = Москва
▲|издательство = Финансы и статистика
▲|ISBN = 5-279-01951-8
▲|год = 2002
▲}}</ref>
 
== Примеры временных рядов ==
Строка 44 ⟶ 47 :
 
== См. также ==
* [[Модели ARMA]]
 
{{statistics-stub}}
Источник — https://ru.wikipedia.org/wiki/Временной_ряд