Модель бинарного выбора: различия между версиями
| [отпатрулированная версия] | [отпатрулированная версия] |
Содержимое удалено Содержимое добавлено
MyWikiNik (обсуждение | вклад) |
MyWikiNik (обсуждение | вклад) |
||
Строка 85:
* [[Информационный критерий|Информационные критерии]]: информационный критерий Акаике (AIC), байесовский информационный критерий Шварца (BIC, SC), критерий Хеннана-Куина (HQ).
Важное значение имеет анализ доли правильных прогнозов. В частности анализируется доля правильных и (или) неправильных прогнозов для значения каждого из значений зависимой переменной (0 и 1). Применяется [[ROC-кривая]] для оценки качества модели и показатель AUC.
* ''Статистика Хосмера-Лемешоу (H-L, HL, Hosmer-Lemeshow''). Для расчета данной статистики выборка разбивается на несколько подвыборок, по каждой из которых определяются — фактическая доля данных со значением зависимой переменной 1, то есть фактически среднее значение зависимой переменной по подвыборке
| |||