T-критерий Стьюдента: различия между версиями

[отпатрулированная версия][непроверенная версия]
Содержимое удалено Содержимое добавлено
Строка 34:
 
=== Случай одинаковой дисперсии ===
В случае, если дисперсии выборок предполагаются одинаковыми, то <math>V(\Delta)=\sigma^2\left(\frac {1}{n_1}+ \frac {1}{n_2}\right)</math>. Тогда t-статистика равна:
 
<center><math> t = \frac{|\overline X_1 - \overline X_2|}{s_X \sqrt{\frac{1}{n_1}+\frac{1}{n_2}}} ~,~~s_X=\sqrt {\frac{(n_1 - 1)s_1^2 + (n_2 - 1)s_2^2}{n_1 + n_2 - 2}}</math></center>