T-критерий Стьюдента: различия между версиями

[непроверенная версия][непроверенная версия]
Содержимое удалено Содержимое добавлено
Строка 26:
Пусть имеются две независимые выборки объемами <math>n_1~,~n_2</math> нормально распределенных случайных величин <math>X_1,~X_2</math>. Необходимо проверить по выборочным данным нулевую гипотезу равенстве математических ожиданий этих случайных величин <math>H_0:~M_1=M_2</math>.
 
Рассмотрим разность выборочных средних <math>\Delta =\overline X_1 - \overline X_2</math>. Очевидно, если нулевая гипотеза выполнена <math>EM(\Delta)=M_1-M_2=0</math>. Дисперсия этой разности равна исходя из независимости выборок: <math>VD(\Delta)=\frac {\sigma^2_1}{n_1}+ \frac {\sigma^2_2}{n_2}</math>. Тогда используя несмещенную оценку дисперсии <math>s^2=\frac {\sum^n_{t=1}(X_t-\overline X)^2}{n-1}</math> получаем несмещенную оценку дисперсии разности выборочных средних: <math>s^2_{\Delta}=\frac {s^2_1}{n_1}+ \frac {s^2_2}{n_2}</math>. Следовательно, t-статистика для проверки нулевой гипотезы равна
 
<center><math> t = \frac{|\overline X_1 - \overline X_2|}{\sqrt{\frac{s_1^2}{n_1}+\frac{s_2^2}{n_2}}} </math>
Строка 35:
=== Случай одинаковой дисперсии ===
В случае, если дисперсии выборок предполагаются одинаковыми, то
<center><math>VD(\Delta)=\sigma^2\left(\frac {1}{n_1}+ \frac {1}{n_2}\right)</math></center>
Тогда t-статистика равна:
<center><math> t = \frac{|\overline X_1 - \overline X_2|}{s_X \sqrt{\frac{1}{n_1}+\frac{1}{n_2}}} ~,~~s_X=\sqrt {\frac{(n_1 - 1)s_1^2 + (n_2 - 1)s_2^2}{n_1 + n_2 - 2}}</math></center>