Регрессионный анализ: различия между версиями
→Метод наименьших квадратов (расчёт коэффициентов)
а коэффициенты при неизвестных в правой части — матрицей
: <math>A=\left\{ \begin{matrix}
\sum_{i=1}^{M}{x_{i,1}} & \sum_{i=1}^{M}{x_{i,1}x_{i,1}} & \sum_{i=1}^{M}{x_{i,2}x_{i,1}} & ... & \sum_{i=1}^{M}{x_{i,N}x_{i,1}} \\
\sum_{i=1}^{M}{x_{i,2}} & \sum_{i=1}^{M}{x_{i,1}x_{i,2}} & \sum_{i=1}^{M}{x_{i,2}x_{i,2}} & ... & \sum_{i=1}^{M}{x_{i,N}x_{i,2}} \\
|