Цвета шума: различия между версиями

Цветовые соответствия различных типов шумового сигнала определяются с помощью графиков ([[гистограмма|гистограмм]]) спектральной плотности, то есть распределения [[мощность (физика)|мощности]] сигнала по [[частота]]м. Кроме того, при анализе реальных сигналов большое значение имеет оценка [[автокорреляционная функция|автокорреляционной функции]] процесса; из всех видов шума белый шум является единственным процессом, в котором значения амплитуды сигнала в разные моменты времени не зависят друг от друга и никак не связаны (автокорреляция отсутствует). Для оценки порядка автокорреляции (является ли процесс интегрированным, чистым или дифференцированным белым шумом) используются различные статистические методы, например, [[тест Бройша — Годфри]].