Вопросно-ответная система: различия между версиями

Производительность вопросно-ответной системы зависит от эффективности используемых методов анализа текстов и от качества текстовой базы — если в ней нет ответов на вопросы, QA-система мало что сможет найти. Чем больше база — тем лучше, но только если она ''содержит'' нужную информацию. Большие хранилища (такие как Интернет) содержат много избыточной информации<ref>Lin, J. (2002). The Web as a Resource for Question Answering: Perspectives and Challenges. In Proceedings of the Third International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2002).</ref>. Это ведёт к двум положительнымследующим моментам:

:# Так как информация представлена в разных формах, QA-системато быстреевыше найдетполнота подходящий ответинформации. НеQA-система придетсяс прибегатьбольшей квероятностью сложнымнайдет методамответ. обработки текстов.

:# Правильная информация чаще повторяется, поэтому ошибки впоиска документахответов отсеиваютсяможно минимизировать.

Вопросно-ответные системы на постоянной основе обсуждаются в рамках проектов: [[TREC]]<ref>[http://trec.nist.gov/ TREC competition]{{ref-en}}</ref>, {{нп3|CLEF|CLEF|en|CLEF}}<ref>[http://www.clef-campaign.org/ CLEF evaluation campaign]{{ref-en}}</ref>, NTCIR<ref>[http://research.nii.ac.jp/ntcir/ NTCIR project]{{ref-en}}</ref>, РОМИП.