Санкт-петербургский парадокс: различия между версиями

[непроверенная версия][непроверенная версия]
Содержимое удалено Содержимое добавлено
м added Category:Санкт-Петербург using HotCat, викификация
Строка 2:
 
== Формулировка парадокса ==
Рассматривается следующая задача. Вступая в игру, игрок платит некоторую сумму, а затем подбрасывает монету (вероятность каждого исхода — 50 %), пока не выпадет орёл. При выпадении орла игра заканчивается, а игрок получает выигрыш, рассчитанный по следующим правилам. Если орёл выпал при первом броске, игрок получает 2<sup>0</sup> дукатов, при втором броске — 2<sup>1</sup> дукатов и так далее: при ''n''-ном броске — 2<sup>''n''-1</sup> дукатов. Другими словами, выигрыш возрастает от броска к броску вдвое, пробегая по степеням двойки — 1, 2, 4, 8, 16, 32 и  так далее.
 
Вопрос: какой размер вступительного взноса делает такую игру справедливой?
 
Если найти [[математическое ожидание]] выигрыша игрока, то это бесконечность:
: <math>M=\frac{1}{2}\cdot 1+\frac{1}{4}\cdot 2 + \frac{1}{8}\cdot 4 + \frac{1}{16}\cdot 8 + \cdots=</math>
 
:: <math>=\frac{1}{2} + \frac{1}{2} + \frac{1}{2} + \frac{1}{2} + \cdots=</math>
 
:: <math>=\infty \,.</math>
 
Парадокс заключается в том, что хотя вычисленное значение этого справедливого взноса и равно [[бесконечность|бесконечности]], то есть выше любого возможного выигрыша, но в то же время, реальные игроки ощущают, что даже 25 единиц денег (дукатов)  — слишком высокая цена для входа в игру.
 
== Разрешения парадокса ==
Строка 28:
То есть, средний выигрыш равен <math>\frac{1}{2} \log_2 \frac{k}{p}.</math>
 
Например, для 1000 игр и ''p''=10<sup>-6−6</sup> получаем средний выигрыш около 15.
 
=== Разрешение через функцию [[Полезность (экономика)|полезности]] ===
Строка 63:
| last = Pulskamp
| accessdate = July 22, 2010
}}</ref>).
Поскольку в Санкт-Петербургском парадоксе лишь маловероятные события приносят высокие выигрыши, которые ведут к бесконечному значению математического ожидания выигрыша, это может помочь разрешить парадокс.
 
Идея взвешенных вероятностей появилась вновь много позднее в работе над [[Теория перспектив|теорией перспектив]] Даниеля Канемана и Амоса Тверски. Однако, их эксперименты показали, что люди, совершенно наоборот, склонны преувеличивать вес отдельных маловероятных событий. Возможно, именно поэтому предложенное Николаем Бернулли решение некоторыми{{кем}} не рассматривается как совершенно удовлетворительное.
Строка 71:
 
=== Отказ использовать математическое ожидание как метод расчета ===
Различные авторы, включая Жана ле Рон д'Аламберад’Аламбера и Джона Мэйнарда Кейнса, отрицали метод максимизации мат. ожидания как правильный метод расчетов, даже саму полезность мат.ожидания для таких случаев. В частности, Кейнс настаивал, что ''относительный риск'' альтернативного события может быть достаточно высоким для того, чтобы отказаться от всех вариантов наступления этого альтернативного события, даже для случая когда мат.ожидание положительного события сверхбольшое.
 
Другими словами, если казино предложит играть в эту игру за 25 дукатов, то подавляющее большинство игроков откажутся, посчитав б''о''лее вероятность выигрыша при игре сумм меньше 25 дукатов.
 
=== Ответ использующий испытания ===
Подход с использованием испытаний, математически корректный, предложил [[Феллер, Уильям|Уильям Феллер]] в 1937 году. Если не использовать строгое описание, то интуитивное объяснение таково. Метод использует методику "«играть в эту игру с большим количеством людей, и потом вычислить математическое ожидание выигрыша в испытаниях"». Согласно этой методике, если последовательность ожиданий сумм выигрыша расходится, то в этом случае требуется необходимость условия возможности бесконечного количества проведенных игр, а если количество проведенных игр в испытаниях с одним человеком ограничено неким числом, то ожидание сходится к некоторому намного меньшему, чем это число, значению.
 
== История возникновения ==
Строка 88:
== Литература ==
* {{статья|автор=Кудрявцев А. А.|заглавие=Санкт-Петербургский парадокс и его значение для экономической теории|издание=Вестн. С.-Петерб. ун-та.|год=2013|выпуск=3|страницы=41–55}}
 
 
{{rq|source|wikify}}
 
[[Категория:Вероятностные парадоксы]]
[[Категория:Санкт-Петербург]]