Дартмутский семинар: различия между версиями

[непроверенная версия][непроверенная версия]
Содержимое удалено Содержимое добавлено
м бот: добавление заголовков в сноски; исправление двойных сносок, см. ЧаВо
дополнение информации
Строка 7:
На семинаре присутствовали 10 человек:
* [[Маккарти, Джон|Джон Маккарти]], Дартмутский колледж
* [[Минский, Марвин Ли|Марвин МинскиМинский]], [[Гарвардский университет]]
* [[Шеннон, Клод|Клод Шеннон]], [[Bell Laboratories]]
* [[:en:Nathaniel_Rochester_(computer_scientist)|Натаниэль Рочестер]], [[IBM]]
* [[Самуэль, Артур|Артур Самюэль]], IBM
* [[Ньюэлл, Аллен|Аллен Ньюэлл]], [[Университет Карнеги — Меллон]]
Строка 28:
# Абстракции
# Случайность и творчество<ref name=autogenerated2 />.
 
<blockquote>"Скорости и способности памяти нынешних компьютеров может быть недостаточно, чтобы имитировать многие из высших функций человеческого мозга, но основным препятствием является не отсутствие возможностей машины, но наша неспособность писать программы, пользуясь в полной мере теми возможностями, что у нас есть"<ref name=autogenerated2 /> - пункт 1 по разъяснению тем. </blockquote>В ходе семинара был сформулирован один из основных принципов создания искусственного интеллекта - меняющиеся ответы на переменную среду. Этот тезис был сформулированом [[Маккарти, Джон|Джоном Маккарти]] в заявке на проведение семинара таким образом: нужно разработать машину, которая бы демонстрировала определенный вид обучения. Такая машина должна быть снабжена входным и выходным каналами, т.е. средствами обеспечения разнообразных выходных ответов на входящие вопросы. Такой метод обучения можно назвать "метод проб и ошибок", т.е. процесс приобретения диапазона вариантов ввода-вывода функций. Машина, спрограмированная таким образом, при помещении в соответствующую среду и с учетом критериев "провал/успешное достижение цели" может быть обучена проявлять "целенаправленное поведение<nowiki>''</nowiki><ref name=autogenerated2 />. Это утверждение стало возможным благодаря убеждению [[Маккарти, Джон|Маккарти]] в том, что обычное человеческое умственное действие является синтезом множественных более мелких операций, производимых нашим мозгом в ответ на среду, и, что самое главное, эту процедуру, по мнению участников Дартмутской конференции, возможно сымитировать.
== Основные положения ==
<blockquote>"Скорости и способности памяти нынешних компьютеров может быть недостаточно, чтобы имитировать многие из высших функций человеческого мозга, но основным препятствием является не отсутствие возможностей машины, но наша неспособность писать программы, пользуясь в полной мере теми возможностями, что у нас есть"<ref name="autogenerated2" /> - пункт 1 по(''Automatic разъяснению тем.Computers''''')''' </blockquote>В ходе семинара был сформулирован один из основных принципов создания искусственного интеллекта - меняющиеся ответы на переменную среду. Этот тезис был сформулированом [[Маккарти, Джон|Джоном Маккарти]] в заявке на проведение семинара таким образом: нужно разработать машину, которая бы демонстрировала определенный вид обучения. Такая машина должна быть снабжена входным и выходным каналами, т.е. средствами обеспечения разнообразных выходных ответов на входящие вопросы. Такой метод обучения можно назвать "метод проб и ошибок", т.е. процесс приобретения диапазона вариантов ввода-вывода функций. Машина, спрограмированная таким образом, при помещении в соответствующую среду и с учетом критериев "провал/успешное достижение цели" может быть обучена проявлять "целенаправленное поведение<nowiki>''</nowiki><ref name=autogenerated2 />. Это утверждение стало возможным благодаряПо убеждению [[Маккарти, Джон|Маккарти]] в том, что обычное человеческое умственное действие является синтезом множественных более мелких операций, производимых нашим мозгом в ответ на среду, и, что самое главное, эту процедуру, по мнению участников Дартмутской конференции, возможно сымитировать.
 
Основная сложность или, вернее сказать, основное условие всех подобных операций, согласно [[Маккарти, Джон|Маккарти]], заключается в том, что любое вычисление, если мы говорим о машине, или, говоря в целом, любое перемещение, преобразование информации происходит в изменчивой непредсказуемой среде. <blockquote>В целом, машина или человек могут только адаптироваться или действовать только в ограниченном количестве внешних сред. Даже человеческий мозг, будучи сложной системой, в первую очередь адаптируется к простым аспектам своей среды и постепенно накапливает опыт решения более сложных задач. Я предлагаю изучить, как происходит синтез моделей мозга, происходящий из параллельного развития ряда внешних сред и соответствующих моделей мозга, которые адаптируются к ним<ref>{{Cite web|accessdate = 2016-01-10|title = A PROPOSAL FOR THE DARTMOUTH SUMMER RESEARCH PROJECT ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE|url = http://www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html|publisher = www-formal.stanford.edu}}</ref>. </blockquote>В ходе семинара, в итоге был сформулирован один из основных принципов создания искусственного интеллекта - меняющиеся ответы на переменную среду. В заявке этот тезис был сформулирован [[Минский, Марвин Ли|Марвином Минским]]: нужно разработать машину, которая бы демонстрировала определенный вид обучения. Такая машина должна быть снабжена входным и выходным каналами, т.е. средствами обеспечения разнообразных выходных ответов на входящие вопросы. Такой метод обучения можно назвать "метод проб и ошибок", т.е. процесс приобретения диапазона вариантов ввода-вывода функций. Машина, спрограмированная таким образом, при помещении в соответствующую среду и с учетом критериев "провал/успешное достижение цели" может быть обучена проявлять "целенаправленное поведение<nowiki>''</nowiki><ref name="autogenerated2" />.
 
Тем самым важным пунктом этой теории становится случайность/рандомность. В предваряющем конференции документе эта проблема особенно освещена в заявке [[:en:Nathaniel_Rochester_(computer_scientist)|Рочестера]] - "Оригинальность в поведении машины"<ref name=":0">{{Cite web|url = http://rockefeller100.org/files/original/ab461efeeb9ca28fd3de943abdd30b00.pdf|title = A PROPOSAL FOR THE
DARTMOUTH SUMMER RESEARCH PROJECT
ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE (Original version)|author = J . McCarthy, Dartmouth College
M. L. Minsky, Harvard University
N. Rochester, I. B . M. Corporation
C. E . Shannon, Bell Telephone Laboratories|work = A PROPOSAL FOR THE
DARTMOUTH SUMMER RESEARCH PROJECT
ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE (Original version)|date = September 1955|publisher = Rockefeller Foundation}}</ref>. Программисту удастся избежать собственной "близорукости" только в том случае, если он ставит своей задачей возможность ответа машины на случайное. Хотя необходимость включения в метод случайности еще не доказана, как следует в заявке дальше, тем не менее, есть много доказательству в пользу этого утверждения.
 
Пытаясь проникнуть в суть работы мозга, ученые пришли к выводу, что на данный момент не установлено, каким образом активность нейронов способствует решению задач. Перенося эту проблему на программирование, становится понятной необходимость создания нелинейного механизма решения задач путем обучения машины создавать и манипулировать концептами, абстракциями. Этот пункт освящен в заявке на исследования [[Маккарти, Джон|Маккарти]], в которой он указывает на свое намерение изучать взаимосвязь интеллекта и языка<ref name=":0" />. Язык и есть тот уровень высшей абстракции, который позволяет "методу проб и ошибок" ([[Минский, Марвин Ли|Марвин Минский]], см. выше) не оставаться на уровне версий и провалов, но осуществлять умственное действие. Следовательно, своей задачей ученый видит обучение компьютеров "языку", иначе говоря, создание [[Язык программирования|языка программирования]].
 
== Результаты конференции ==