Глубокое обучение: различия между версиями

{{checktrans|en|deep learning}}

 

Под термином «глубина» в данном случае понимается глубина графа вычислений модели — максимальная длина между входным и выходным узлами конкретной архитектуры. В случае, например, простой нейронной сети прямого распространения глубина соответствует количеству слоев сети. Термин 'глубинное обучение' акцентирует внимание{{Нет АИ|2|2|2015}} на сложности обучения внутренних (глубоких) слоев многослойной сети, которые плохо поддаются классическим методам обучения, таким как [[метод обратного распространения ошибки]].