Нейронная сеть: различия между версиями

[отпатрулированная версия][отпатрулированная версия]
Содержимое удалено Содержимое добавлено
png to svg
Строка 1:
{{Другие значения|Нейронная сеть (значения)}}
[[Файл:NeuralnetworkNeural network.pngsvg|thumb|Схема простой нейросети. Зелёным цветом обозначены ''входные'' нейроны, голубым — ''скрытые'' нейроны, жёлтым — ''выходной'' нейрон]]
 
'''Иску́сственная нейро́нная се́ть''' (ИНС) — [[математическая модель]], а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования [[нейронная сеть|биологических нейронных сетей]] — сетей [[Нейрон|нервных клеток]] живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в [[мозг]]е, и при попытке [[Моделирование|смоделировать]] эти процессы. Первой такой [[Модель мозга|попыткой]] были нейронные сети [[Маккалок, Уоррен|У. Маккалока]] и [[Питтс, Уолтер|У. Питтса]]<ref name="Мак-Каллок">''[[Маккалок, Уоррен|Мак-Каллок У. С.]], Питтс В.'' [http://neuro.net.ua/pub/mcculloch.html Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности] // Автоматы / Под ред. К. Э. Шеннона и Дж. Маккарти. — {{М.}}: Изд-во иностр. лит., 1956. — С. 363—384. (Перевод английской статьи 1943 г.)</ref>. После разработки алгоритмов обучения получаемые модели стали использовать в практических целях: в [[Задачи прогнозирования|задачах прогнозирования]], для [[Распознавание образов|распознавания образов]], в задачах [[Адаптивное управление|управления]] и др.