Нейронная сеть Кохонена: различия между версиями
| [отпатрулированная версия] | [отпатрулированная версия] |
Содержимое удалено Содержимое добавлено
Строка 55:
Если совокупность <math>S</math> задана и хранится в памяти, то стандартным выбором в обучении соответствующей сети Кохонена является метод [[K-средних]]. Это метод расщепления:
* при данном выборе кодовых векторов (они же весовые векторы сети) <math>W_j</math> минимизацией <math>D</math> находим множества <math>K_j</math> — они
* при данном разбиении <math>S</math> на множества <math>K_j</math> минимизацией <math>D</math> находим оптимальные позиции кодовых векторов <math>W_j</math> — для оценки по методу наименьших квадратов это просто средние арифметические:
: <math>W_j=\frac{1}{|K_j|}\sum_{x \in K_j} x,</math>
| |||