Многомерное шкалирование: различия между версиями

{{Underlinked|date=апрель 2016}}

'''Многомерное шкалирование''' — метод [[Анализ данных|анализа и визуализации данных]] с помощью расположения точек, соответствующих изучаемым (шкалируемым) объектам, в [[Многомерное пространство|пространстве]] меньшей размерности чем пространство признаков объектов. Точки размещаются так, чтобы попарные расстояния между ними в новом пространстве как можно меньше отличались от эмпирически измеренных расстояний в пространстве признаков изучаемых объектов. Если элементы матрицы расстояний получены по интервальным шкалам, метод многомерного шкалирования называется метрическим. Когда шкалы являются порядковыми, метод многомерного шкалирования называется неметрическим. Мера различий расстояний в исходном и новом пространстве называется функцией стресса.