Полуопределённое программирование: различия между версиями

[отпатрулированная версия][отпатрулированная версия]
Содержимое удалено Содержимое добавлено
→‎Определения: викификация, удаление неактуального шаблона
Исправлена опечатка
Метки: с мобильного устройства через мобильное приложение
Строка 1:
'''Полуопределённое программирование''' (en: Semidefinite programming, '''SDP''') — это подраздел {{не переведено 5|Выпуклое программирование|выпуклого программирвоанияпрограммирования||convex optimization}}, которое занимается оптимизацией линейной [[Целевая функция|целевой функции]] (целевая функция — это заданная пользователем функция, значение которой пользователь хочет минимизировать или максимизировать) на пересечении [[Выпуклый конус|конусов]] [[Положительно определённая матрица#Отрицательно определённая, полуопределённая и неопределённая матрицы|положительно полуопределённых]] [[Матрица (математика)|матриц]] с [[Аффинное пространство|аффинным пространством]].
 
Полуопределённое программирование является относительно новой областью оптимизации, интерес к которой растёт по нескольким причинам. Много практических задач в областях [[Исследование операций|исследования операций]] и [[Комбинаторная оптимизация|комбинаторной оптимизации]] можно смоделировать или аппроксимировать как задачи полуопределённого программирования. В теории автоматического управления задачи SDP используются в контексте [[Линейные матричные неравенства|линейных матричных неравенств]]. Задачи SDP, фактически, являются частным случаем {{не переведено 5|Коническое программирование|конического программирования||conic optimization}} и могут быть эффективно решены [[Метод внутренней точки|методом внутренней точки]].