|
'''Системная медицина''' — подход к диагностике и терапии, основанный на сравнении молекулярно-биологических маркеров с [[Патологическая физиология|патофизиологическим]] процессом заболевания. Подход основан на системной биологии и [[Системология|теории сложных систем]] с целью рассмотрения сложны[ взаимодействий в организме человека<ref>{{Статья|автор=Howard J. Federoff, Lawrence O. Gostin|заглавие=Evolving from reductionism to holism: is there a future for systems medicine?|ссылка=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19724047|язык=|издание=JAMA|тип=|год=2009|месяц=|число=|том=302|выпуск=9|номер=|страницы=994–996|issn=1538-3598|doi=10.1001/jama.2009.1264}}</ref>. В 1992 году термин был упомянут в работе проффессора Т. Камады<ref>{{Статья|автор=T. Kamada|заглавие=System biomedicine: a new paradigm in biomedical engineering|ссылка=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1599879|издание=Frontiers of Medical and Biological Engineering: The International Journal of the Japan Society of Medical Electronics and Biological Engineering|год=1992|том=4|выпуск=1|страницы=1–2|issn=0921-3775}}</ref>.
== Описание ==
[[Системная биология]] рассматривает совокупность молекулярно-биологических (омиксных) маркеров для характеризации и изучения функций простых биологических объектов, например микоплазмы<ref>{{Статья|автор=Joana C. Xavier, Kiran Raosaheb Patil, Isabel Rocha|заглавие=Systems biology perspectives on minimal and simpler cells|ссылка=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25184563|язык=|издание=Microbiology and molecular biology reviews: MMBR|тип=|год=2014|месяц=|число=|том=78|выпуск=|номер=3|страницы=487–509|issn=1098-5557|doi=10.1128/MMBR.00050-13}}</ref>, а также обобщает различные модели сбора и интеграции разнородных мульти-омиксных данных. В отношении крупных биологических объектов помимо, эндогенных маркеров, например ([[Геном человека|геномных]], [[Транскриптом|транскриптомных]], [[Эпигенетика|эпигеномных]], [[Протеом|протеомных]], [[Метаболомика|метаболомных]], [[Интерактом|интерактомных]]), к репертуарумаркерам омиксных маркеров можно добавить и маркеры [[Симбиоз|симбиотических]] форм – вириом иотносят [[Микробиота|микробиом]] (метагеном)<ref>{{Статья|автор=Клабуков И.Д., Люндуп А.В., Дюжева Т.Г., Тяхт А.В.|заглавие=БИЛИАРНАЯ МИКРОБИОТА И ЗАБОЛЕВАНИЯ ЖЕЛЧНЫХ ПУТЕЙ|ссылка=http://vestnikramn.spr-journal.ru/jour/article/view/787|язык=ru|издание=Вестник Российской академии медицинских наук|тип=|год=2017|месяц=|число=|том=72|выпуск=|номер=3|страницы=172–179|issn=2414-3545|doi=10.15690/vramn787}}</ref>. Интеграция таких данных, как правило, осуществляется посредством построения соответствующих карт (протеом-транскриптом, геном-транскриптом), и других молекулярных взаимодействий.
ПосколькуПолноценная полноценная интерпретация омиксныхоценка данных в настоящее время требует усилий крупных мультидисциплинарных научных коллективов, и несомненно требует значительных усилий команды для разбора на каждого пациента<ref>{{Статья|автор=N. Chinai, F. Bintcliffe, E. M. Armstrong, J. Teape, B. M. Jones|заглавие=Does every patient need to be discussed at a multidisciplinary team meeting?|ссылка=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23623261|язык=|издание=Clinical Radiology|тип=|год=2013|месяц=|число=|том=68|выпуск=|номер=8|страницы=780–784|issn=1365-229X|doi=10.1016/j.crad.2013.02.011}}</ref>, то представляется востребованной разработка упрощенных моделей, в которых бы нашли место основные молекулярно-биологические и биохимические законы природы. Например, в работе Cancer Genome Atlas Research Network приводится модель интеграции разнородных данных о репертуаре онкологических заболеваний, основанная на иерархическом подходе к классификации нуклеиновокислотных мутаций и клинических данных<ref name=":0">{{Статья|автор=Cancer Genome Atlas Research Network, John N. Weinstein, Eric A. Collisson, Gordon B. Mills, Kenna R. Mills Shaw|заглавие=The Cancer Genome Atlas Pan-Cancer analysis project|ссылка=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24071849|язык=|издание=Nature Genetics|тип=|год=2013|месяц=|число=|том=45|выпуск=10|номер=|страницы=1113–1120|issn=1546-1718|doi=10.1038/ng.2764}}</ref>. Nelson et al.Были описаны концепции P5 и R3 в качестве методологий обобщения и анализа клинических данных<ref>{{Статья|автор=Timothy J. Nelson, Atta Behfar, Andre Terzic|заглавие=Strategies for therapeutic repair: The "R(3)" regenerative medicine paradigm|ссылка=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19756244|язык=|издание=Clinical and Translational Science|тип=|год=2008|месяц=|число=|том=1|выпуск=2|номер=|страницы=168–171|issn=1752-8062|doi=10.1111/j.1752-8062.2008.00039.x}}</ref>. Chen et al. описали разработанную ими базу данных "LiverWiki" <ref>{{Cite web|url=http://liverwiki.hupo.org.cn/mediawiki/index.php/Main_Page|title=LiverWiki|author=|website=|date=|publisher=}}</ref>, в которую включены сведения об ассоциированных с развитием печени генах, экспрессии, белках и белковых взаимодействиях, пост-трансляционных модификациях, заболеваниях печени, выделенных метаболитах и т.д.<ref>{{Статья|автор=Tao Chen, Mansheng Li, Qiang He, Lei Zou, Youhuan Li|заглавие=LiverWiki: a wiki-based database for human liver|ссылка=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29029599|язык=|издание=BMC bioinformatics|тип=|год=2017|месяц=|число=|том=18|выпуск=1|номер=|страницы=452|issn=1471-2105|doi=10.1186/s12859-017-1852-0}}</ref>.
== См. также ==
|
