Дартмутский семинар: различия между версиями

Основная сложность или, вернее сказать, основное условие всех подобных операций, согласно [[Маккарти, Джон|Маккарти]], заключается в том, что любое вычисление, если мы говорим о машине, или, говоря в целом, любое перемещение, преобразование информации происходит в изменчивой непредсказуемой среде. <blockquote>В целом, машина или человек могут только адаптироваться или действовать только в ограниченном количестве внешних сред. Даже человеческий мозг, будучи сложной системой, в первую очередь адаптируется к простым аспектам своей среды и постепенно накапливает опыт решения более сложных задач. Я предлагаю изучить, как происходит синтез моделей мозга, происходящий из параллельного развития ряда внешних сред и соответствующих моделей мозга, которые адаптируются к ним<ref>{{Cite web|accessdate = 2016-01-10|title = A PROPOSAL FOR THE DARTMOUTH SUMMER RESEARCH PROJECT ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE|url = http://www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html|publisher = www-formal.stanford.edu|deadlink = yes|archiveurl = https://web.archive.org/web/20080930164306/http://www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html|archivedate = 2008-09-30}}</ref>. </blockquote>В ходе семинара, в итоге был сформулирован один из основных принципов создания искусственного интеллекта - меняющиеся ответы на переменную среду. В заявке этот тезис был сформулирован [[Минский, Марвин Ли|Марвином Минским]]: нужно разработать машину, которая бы демонстрировала определенный вид обучения. Такая машина должна быть снабжена входным и выходным каналами, т.е.то есть средствами обеспечения разнообразных выходных ответов на входящие вопросы. Такой метод обучения можно назвать "«метод проб и ошибок"», т.е.то есть процесс приобретения диапазона вариантов ввода-вывода функций. Машина, спрограмированная таким образом, при помещении в соответствующую среду и с учетомучётом критериев "провал/успешное достижение цели" может быть обучена проявлять "целенаправленное поведение<nowiki>''</nowiki><ref name="autogenerated2" />.

Тем самым важным пунктом этой теории становится случайность/рандомностьпроизвольность. В предваряющем конференции документе эта проблема особенно освещена в заявке [[:en:Nathaniel Rochester (computer scientist)|Рочестера]] - "Оригинальность в поведении машины"<ref name=":0">{{Cite web|url = http://rockefeller100.org/files/original/ab461efeeb9ca28fd3de943abdd30b00.pdf|title = A PROPOSAL FOR THE