Марковская сеть: различия между версиями

39 байт добавлено ,  2 года назад
Добавлен шаблон {{Машинное обучение}}
м
(Добавлен шаблон {{Машинное обучение}})
{{Машинное обучение}}
 
'''Марковская сеть''', '''Марковское случайное поле''', или '''неориентированная графовая модель''' — это [[Графовая вероятностная модель|графовая модель]], в которой множество [[Случайная величина|случайных величин]] обладает [[Марковское свойство|Марковским свойством]], описанным [[Неориентированный граф|неориентированным графом]]. Марковская сеть отличается от другой графовой модели, [[Байесовская сеть|Байесовской сети]], представлением зависимостей между случайными величинами. Она может выразить некоторые зависимости, которые не может выразить Байесовская сеть (например, циклические зависимости); с другой стороны, она не может выразить некоторые другие<!--(such as induced dependencies) -->. Прототипом Марковской сети была [[Модель Изинга]] [[Намагниченность|намагничивания]] материала в [[Статистическая физика|статистической физике]]: Марковская сеть была представлена как [[обобщение]] этой модели.<ref>{{cite book
|first1=Ross |last1=Kindermann