Марковская сеть: различия между версиями
[непроверенная версия] | [непроверенная версия] |
Содержимое удалено Содержимое добавлено
Dmottl (обсуждение | вклад) мНет описания правки |
Dmottl (обсуждение | вклад) Добавлен шаблон {{Машинное обучение}} Метка: визуальный редактор отключён |
||
Строка 1:
{{Машинное обучение}}
'''Марковская сеть''', '''Марковское случайное поле''', или '''неориентированная графовая модель''' — это [[Графовая вероятностная модель|графовая модель]], в которой множество [[Случайная величина|случайных величин]] обладает [[Марковское свойство|Марковским свойством]], описанным [[Неориентированный граф|неориентированным графом]]. Марковская сеть отличается от другой графовой модели, [[Байесовская сеть|Байесовской сети]], представлением зависимостей между случайными величинами. Она может выразить некоторые зависимости, которые не может выразить Байесовская сеть (например, циклические зависимости); с другой стороны, она не может выразить некоторые другие<!--(such as induced dependencies) -->. Прототипом Марковской сети была [[Модель Изинга]] [[Намагниченность|намагничивания]] материала в [[Статистическая физика|статистической физике]]: Марковская сеть была представлена как [[обобщение]] этой модели.<ref>{{cite book
|first1=Ross |last1=Kindermann
|