Регрессионный анализ: различия между версиями
[отпатрулированная версия] | [отпатрулированная версия] |
Содержимое удалено Содержимое добавлено
IvanP (обсуждение | вклад) м многоточие |
|||
Строка 20:
== Метод наименьших квадратов (расчёт коэффициентов) ==
На практике линия регрессии чаще всего ищется в виде линейной функции <math>Y=b_0+b_1X_1+b_2X_2+
: <math>\sum_{k=1}^{M} (Y_k-\hat{Y_k})^2 \to \min</math>
(<math>M</math> — объём выборки). Этот подход основан на том известном факте, что фигурирующая в приведённом выражении сумма принимает минимальное значение именно для того случая, когда <math>Y=y(x_1,x_2,...x_N)</math>.
|