Регрессионный анализ: различия между версиями

м (многоточие)
== Математическое определение регрессии ==
Строго регрессионную зависимость можно определить следующим образом. Пусть <math>Y, X_1, X_2, \ldots, X_p</math> — случайные величины с заданным совместным распределением вероятностей. Если для каждого набора значений <math>X_1=x_1, X_2=x_2, \ldots, X_p=x_p</math> определено [[условное математическое ожидание]]
: <math>y(x_1,x_2, \ldots, x_p)=\mathbb{E}(Y \mid X_1=x_1, X_2=x_2, \ldots, X_p=x_p)</math> (уравнение регрессии в общем виде),
то функция <math>y(x_1,x_2, \ldots, x_p)</math> называется [[Регрессия (математика)|'''регрессией''']] величины <math>Y</math> по величинам <math>X_1, X_2,\ldots, X_p</math>, а её [[график функции|график]] — '''линией регрессии''' <math>Y</math> по <math>X_1, X_2, \ldots, X_p</math>, или '''уравнением регрессии'''.
 
Анонимный участник