Расстояние городских кварталов
Расстояние городских кварталов — метрика, введённая Германом Минковским. Согласно этой метрике, расстояние между двумя точками равно сумме модулей разностей их координат.
У этой метрики много имён. Расстояние городских кварталов также известно как манхэттенское расстояние, метрика прямоугольного города, метрика L1 или норма (см. пространство Lp), метрика городского квартала, метрика такси, метрика Манхэттена, прямоугольная метрика, метрика прямого угла; на её называют метрикой гриды и 4-метрикой[1][2][3].
Название «манхэттенское расстояние» связано с уличной планировкой Манхэттена[4].
Формальное определение править
Расстояние городских кварталов между двумя векторами в n-мерном вещественном векторном пространстве с заданной системой координат — сумма длин проекций отрезка между точками на оси координат. Более формально,
где
- и — векторы.
Например, на плоскости расстояние городских кварталов между и равно
Свойства править
Манхэттенское расстояние зависит от вращения системы координат, но не зависит от отражения относительно оси координат или переноса. В геометрии, основанной на манхэттенском расстоянии, выполняются все аксиомы Гильберта, кроме аксиомы о конгруэнтных треугольниках.
Для трёхмерного пространства, шар в этой метрике имеет форму октаэдра, вершины которого лежат на осях координат.
Примеры править
Расстояния в шахматах править
Расстояние между полями шахматной доски для визиря (или ладьи, если расстояние считать в полях) равно манхэттенскому расстоянию; король пользуется расстоянием Чебышёва, а слон — манхэттенским расстоянием на доске, повёрнутой на 45°.
Пятнашки править
Сумма манхэттенских расстояний между костяшками и позициями, в которых они находятся в решённой головоломке «Пятнашки», используется в качестве эвристической функции для поиска оптимального решения[5].
Клеточные автоматы править
Множество клеток на двумерном квадратном паркете, манхэттенское расстояние до которых от данной клетки не превышает r, называется окрестностью фон Неймана диапазона (радиуса) r[6].
См. также править
Примечания править
- ↑ Елена Деза, Мишель Мари Деза. Глава 19. Расстояния на действительной и цифровой плоскостях. 19.1. Метрики на действительной плоскости // Энциклопедический словарь расстояний = Dictionary of Distances. — М.: Наука, 2008. — С. 276. — ISBN 978-5-02-036043-3.
- ↑ Кластерный анализ: Меры расстояния . Дата обращения: 24 июля 2013. Архивировано 7 апреля 2014 года.
- ↑ Manhattan distance . Дата обращения: 24 июля 2013. Архивировано 12 ноября 2006 года.
- ↑ City Block Distance. Архивная копия от 13 июня 2014 на Wayback Machine Spotfire Technology Network.
- ↑ История компьютера: Эвристические функции . Дата обращения: 24 июля 2013. Архивировано 17 мая 2014 года.
- ↑ Weisstein, Eric W. von Neumann Neighborhood (англ.) на сайте Wolfram MathWorld.
Литература править
- Eugene F. Krause. Taxicab Geometry (неопр.). — Dover, 1987. — ISBN 0-486-25202-7.
Ссылки править
- city-block metric Архивная копия от 1 июля 2007 на Wayback Machine on PlanetMath
- Weisstein, Eric W. Taxicab Metric (англ.) на сайте Wolfram MathWorld.
- Manhattan distance. Paul E. Black, Dictionary of Algorithms and Data Structures, NIST
- Taxi! — AMS column about Taxicab geometry
- TaxicabGeometry.net — a website dedicated to taxicab geometry research and information