Открыть главное меню

Нина Николаевна Субботина (род. 1946) — советский и российский учёный-математик, специалист в области теории оптимального управления, дифференциальных игр и уравнений Гамильтона-Якоби, член-корреспондент РАН (2011).

Нина Николаевна Субботина
Дата рождения 2 августа 1946(1946-08-02) (72 года)
Место рождения Свердловск
Страна  СССР Россия
Научная сфера теория оптимального управления
Место работы Институт математики и механики имени Н. Н. Красовского УрО РАН
Альма-матер Уральский государственный университет имени А. М. Горького
Учёная степень доктор физико-математических наук (2003)
Учёное звание профессор (2004)
член-корреспондент РАН (2011)
Научный руководитель Н. Н. Красовский
А. И. Субботин
Награды и премии Премия имени А. И. Субботина УрО РАН (2004)

Содержание

БиографияПравить

Родилась 2 августа 1946 году в Свердловске.

В 1969 году — окончила математико-механический факультет Уральского университета.

С 1969 года — работает в отделе динамических систем Института математики и механики УрО РАН (с 2008 года — заведующая сектором).

С 1997 года — преподает в Уральском университете.

В 2003 году — защитила докторскую диссертацию.

В 2004 года — присвоено учёное звание профессора.

В 2011 году — избрана членом-корреспондентом РАН.

Научная деятельностьПравить

Основные направления научной деятельности: теория позиционного оптимального управления и теория обобщенных решений уравнений Гамильтона-Якоби. Ею получены концептуальные и структурные свойства оптимального синтеза на базе классических характеристик уравнения Гамильтона-Якоби-Беллмана. Предложены численные методы решения задач оптимального управления предписанной продолжительности. Обоснована возможность сингулярной аппроксимации минимаксных решений краевых задач Коши и Дирихле для уравнений Гамильтона-Якоби и их связь с законами сохранения.

Основные научные результатыПравить

  • для позиционной дифференциальной игры доказана невозможность аппроксимации разрывных оптимальных позиционных стратегий непрерывными и многозначными стратегиями, а также доказана невозможность оптимального синтеза;
  • в задачах оптимального управления обоснованы необходимые и, одновременно, достаточные условия оптимальности первого порядка, установлена связь принципа максимума Понтрягина, метода динамического программирования и метода характеристик Коши, описана структура оптимального синтеза в случае локально липшицевых входных данных;
  • разработаны и обоснованы новые эффективные численные методы решения задач оптимального управления с помощью сеточного оптимального синтеза;
  • в области теории обобщенных решений уравнений Гамильтона-Якоби-Беллмана — для задачи Коши описана структура минимаксных/вязкостных решений (инфинитезимальная и в терминах классических характеристик);
  • обоснована сингулярная аппроксимация этих решений; предложены и обоснованы новые численные методы построения минимаксных / вязкостных решений на базе классических характеристик;
  • установлена связь этих решений с одномерными законами сохранения; исследованы обобщенные решения в задаче с фазовыми ограничениями.

Автор более 80 научных работ, в том числе одной монографии.

Разработала и читает для студентов математико-механического факультета курсы лекций по дифференциальным уравнениям, теории игр и по теории обобщенных решений уравнений Гамильтона — Якоби.

НаградыПравить

  • Премия имени А. И. Субботина Уральского отделения РАН (2004) — за цикл работ по теории оптимального управления и её приложениям

СсылкиПравить