ОписаниеHyperparameter Optimization using Grid Search.svg
Deutsch: Für beide Hyperparameter eines Modells wird eine diskrete Menge von Werten festgelegt (hier jeweils 10 Elemente). Bei der Hyperparameteroptimierung mit Rastersuche werden nacheinander Modelle für alle Kombinationen der Werte ausprobiert und die Performance gemessen (gute Performance = blau, schlechte Performance = rot). Im Beispiel gibt es somit insgesamt 100 Versuche. Das Modell mit der besten Performance wird abschließend ausgewählt.
English: For both hyperparameters of a model, a discrete set of values to search is defined (here, 10 values). In hyperparameter optimization with grid search, the model is trained using each combination of hyperparameter values (100 trials in this example) and the model performance (colored lines, better performance = blue) is saved. Finally, the model with the best performance is selected.
делиться произведением – копировать, распространять и передавать данное произведение
создавать производные – переделывать данное произведение
При соблюдении следующих условий:
атрибуция – Вы должны указать авторство, предоставить ссылку на лицензию и указать, внёс ли автор какие-либо изменения. Это можно сделать любым разумным способом, но не создавая впечатление, что лицензиат поддерживает вас или использование вами данного произведения.
распространение на тех же условиях – Если вы изменяете, преобразуете или создаёте иное произведение на основе данного, то обязаны использовать лицензию исходного произведения или лицензию, совместимую с исходной.
Файл содержит дополнительные данные, обычно добавляемые цифровыми камерами или сканерами. Если файл после создания редактировался, то некоторые параметры могут не соответствовать текущему изображению.