Emerging technologies


Новые (перспективные) технологии — технологии, которые представляют изменения в рамках области конкурентного преимущества, технического и социального развития человечества. Данный тип технологий основывается как на достижениях последних лет, так и на отдельных открытиях прошлого века, которые до сих пор остаются спорными, не раскрыв свой потенциал. Примерами могут послужить преимплантационная генетическая диагностика, генная терапия, которые датируются 1989 и 1990 годах соответственно.

Новые технологические направления могут быть результатом технологической конвергенции различных областей знаний, и эволюционирующих систем ведущих к созданию новых перспективных технологий и направлений. Конвергенция объединяет ранее отдельные технологии, чтобы они делились ресурсами и становились единым целым, создавая большую эффективность. Примерами таких областей являются методы адаптивного управления теории управления, методы распознавания речи и тому подобное.

Новые перспективные технологии многогранны и включают в себя множество других дисциплин такие как образовательные технологии, информационные технологии, нанотехнологии, биотехнологии, когнитивные науки, робототехника и искусственный интеллект

Существует множество мнений, касаемо значимости, статуса и целесообразности различных новых технологий. Поэтому о их последствиях для общества ведутся постоянные общественно-политические дискуссии[1][2]. Несмотря на радикальную новизну и неокрепший характер, Новые технологии часто воспринимаются как способные изменить статус-кво.

История появления новых технологийПравить

Перспективные технологии и инновационные методы появлялись и разрабатывались во все времена. Некоторые из этих технологий являются результатом теоретических разработок, другие-практических исследований и наблюдений. При этом в большинстве случаев появление новых технологий обычно приводит к замене технологий, основанных на предыдущих достижениях, понижая значимость и полезность таких технологий. Одним из множества примеров является замена конных экипажей на автомобильный транспорт.

Примеры новых перспективных технологийПравить

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект — раздел компьютерной лингвистики и информатики, занимающийся формализацией проблем и задач, подобных действиям, которые выполняет человек[3].

Основные задачи исследований ИИ включают рассуждения, планирование, обучение, обработку естественного языка (общение), способность перемещать объекты и манипулировать ими.

Специфичность сложившейся ситуации, кроме очевидного вопроса о природе сущности и создания интеллекта, придаёт отсутствие прочной базы, при помощи которой появлялась бы возможность утверждать о наличие сознания у ИИ.[4]

Следующий этап, запланированный разработчиками, — самообучение искусственного интеллекта и развитие алгоритмов машинного обучения.

Ведущими отечественными компаниями в области ИИ являются:

Яндекс (так же участвующий в разработке беспилотных автомобилей)

VisionLabs (спроектировавший платформу по распознанию лиц)

ABBY (компания, занимающаяся распознаванием текстов)

Центр Речевых технологий (разрабатывающий продукты по распознанию речи и звуков)

3D-Печать 

3D-Печать - одна из форм технологий аддитивного производства, где трехмерный объект создается путем наложения последовательных слоев материала в соответствии с цифровой моделью изделия. В большинстве случаев применяется для производства деталей сложной геометрии.

В сочетании с другими интернет-технологиями 3D-печать позволит мгновенно отправлять цифровые чертежи практически любого материального продукта другому лицу, которое будет изготовлено на месте, что значительно ускорит покупку товара на онлайн-платформах.

Для вывода трёхмерных данных используется специальное 3D-принтер. Устройство позволяет выводить различную информацию, преобразуемую в физические объекты.[5] В основе технологии находится принцип послойного создания, выращивания твёрдой модели. Впервые процесс 3D-печати был разработан и представлен Чаком Халлом в 1984 г.

Современные технологии привели к созданию двух видов подобных устройств. Принтеры, которые создают объекты путём склеивания или плавления материала. Принтеры, которые используют метод выливания и распыления материала при изготовлении предметов.

Противораковые вакциныПравить

Вакцина против рака — это вакцина, которая способствует лечению существующей раковой опухоли или предотвращает развитие рака у определенных лиц группы высокого риска. Вакцины, которые лечат существующий рак, известны как терапевтические вакцины против рака. В настоящее время не представлены вакцины, способные предотвратить данное заболевание в целом. Однако, ученые прилагают все усилия для нахождения средств по борьбе с недугом.[6]

Для синтеза вакцины у пациентов забирают образцы иммунных клеток и активируют их с помощью особенных антигенов. Сегодня в большинстве случаев исследователи используют ингибиторы белка-ловушки для иммунотерапии рака. Так клетки становятся видимыми для организма и повышается вероятность борьбы с заболеванием.

Мясо из пробиркиПравить

Мясо из пробирки, так же известное как искусственное мясо — мясо, которое создается в лабораторных условиях, в виде культуры клеток, которое никогда не являлось частью полноценного биологического животного. Так, первое мясо из пробирки было представлено голландскими учёными в 2013 году.[7]

На данном этапе всё больше и больше исследовательских центров работают над выработкой растительного мяса. Одна из проблем, которую еще предстоит решить — дорогая себестоимость[8] готового продукта из-за технологий его получения.

НанотехнологииПравить

Нанотехнологии — это область фундаментальной и прикладной науки, в которой изучаются закономерности химических и физических структур протяженностью порядка нескольких нанометров или долей нанометра. Применяется для получения материалов с уникальными физико-химическими свойствами. Данная сфера имеет дело с совокупностью теоретического обоснования, практических методов исследования, анализа и синтеза.

На настоящее время нанотехнологии как перспективная научная отрасль открывает множество направлений в развитии информационных технологий, методов получения и обработки материалов, охране окружающей среды, медицине, авиации и космической индустрии.[9]

Выделяют три основных направления в отрасли нанотехнологий, которые коррелируют между собой. Разработка наномашин и механизмов-роботов, манипуляция атомами и молекулярными системами, изготовление электронных сфер( в том числе и объемных).

Подробнее о нанотехнология и инновационных открытиях, появляющихся в Российской Федерации можно узнать с помощью различных онлайн-изданий. С 2006 года стал выходить междисциплинарный научный журнал Российские нанотехнологии, презентующий результаты фундаментальных исследований. На сайте http://www.rusnanonet.ru возможно получить информацию не только о нанонауке, но и о разработчиках, которые организуют проекты. В середине 2004 года стал активен крупнейший в России агрегатор новостей в сфере наноиндустрии http://www.nanonewsnet.ru.

РобототехникаПравить

Робототехника — отрасль, занимающееся разработкой, созданием, эксплуатацией машин и устройств, запрограммированных на самостоятельное выполнение конкретных задач.

В настоящее время выделяют строительную, промышленную, бытовую, медицинскую, авиационную и экстремальную (военную, космическую, подводную) робототехнику.

В России направление, связанное с робототехникой, достаточно перспективное. Его рассматривают не только на мировом и государственном уровне, но и внедряют в образовательные процессы школ и высших учебных заведений.[10] Формируются новые структуры и варианты применения данной передовой технологии.

Дебаты, связанные с появлением новых технологийПравить

Перспективные технологии могут в будущем привнести многое в социум и государственно-экономические процессы. Однако, ввиду того, что вышеупомянутый тип технологий на данный момент развит не в полной мере и не раскрыл весь потенциал, многие склонны ставить под сомнение и даже опасаться данных процессов.

Некоторые  последствия можно наблюдать уже сейчас. Так, с постоянным развитием социальных сетей, увеличивается количество преступлений, связанных с незаконным распространением личной информации, дискриминацией и виртуальным мошенничеством.[11]

Неоднозначно и влияние искусственного интеллекта. С одной стороны, глубокое изучение сферы способствует совершенствованию инфраструктуры. С другой стороны, возникают ранее неизвестные проблемы. Кто ответственен за действия ИИ? Актуальна ли концепция «черного ящика» и можно ли от неё отказаться? Как конструировать этику Искусственного Интеллекта? На эти вопросы до сих пор не найден однозначный ответ.[12]

Стоит отметит, что положительные аспекты, безусловно, преобладают. Так, мясо из пробирки является значимым аналогом для вегетарианцев и людей с непереносимостью компонентов животной продукции. Более того, вакцина против рака может в перспективе стать важной частью лечения и реабилитации онкологических больных.

Перспективные технологии способны во многом облегчить жизненные процессы, увеличить уровень образования и привнести новые методы производства и предоставления товаров и услуг.

ЛитератураПравить

Абдулвалиев А.Ф и др. Преступления, совершаемые с использованием информационных технологий. — Тюмень, 2021. — 376 с.

Балабанов В.И. Нанотехнологии. Правда и вымысел. — Москва, 2010. — 384 с.

Белоусов Д. Р., Апокин А. Ю., Пенухина Е. А., Сабельникова Е.М., Фролов И.Э. Развитие науки и технологий: возможности и риски для общества. — Москва, 2015. — 156 с.

Жихарев И.В., Ляшенко В.И. Нанотехнологии в мире и Украине: Перспективы и развитие// Экономический вестник Донбасса. — Донбасс, 2007. — 117-145 с.

Коноплёва И.А., Хохлова О.А., Денисов А.В. Информационные технологии. — Москва : Проспект, 2015. — 328 с.

Резников Б.Ф. Вакцина против рака и других болезней, связанных с нормальным иммунитетом. — Москва, 2015. — 162 с.

Фостер Л. Нанотехнологии. Наука, инновации и возможности. — Москва : Техносфера, 2008. — 352 c. — ISBN 978-5-94836-161-1.

ПримечанияПравить

  1. Почему мы не нужны будущему // Википедия. — 2020-06-15.
  2. Existential Risks: Analyzing Human Extinction Scenarios. www.nickbostrom.com. Дата обращения: 21 ноября 2021. Архивировано 9 января 2020 года.
  3. Искусственный интеллект - Что это такое и почему это так важно (рус.) ?. www.sas.com. Дата обращения: 21 ноября 2021. Архивировано 21 ноября 2021 года.
  4. Колесникова Галина Ивановна. Искусственный интеллект: проблемы и перспективы // Видеонаука. — 2018. — Вып. 2 (10). — С. 34–39. Архивировано 28 ноября 2021 года.
  5. Павловская И.И., Авраменко Ю.А. 3D Печать. — 2017. Архивировано 29 ноября 2021 года.
  6. Вакцины будущего: когда ждать прививку от рака, курения и деменции?. ТАСС. Дата обращения: 21 ноября 2021. Архивировано 21 ноября 2021 года.
  7. Мясо из лаборатории на наших тарелках: ближайшее будущее или мечта ученых?, BBC News Русская служба. Архивировано 21 ноября 2021 года. Дата обращения 21 ноября 2021.
  8. Мясо из пробирки: что мы будем есть уже завтра?. Афиша. Дата обращения: 28 ноября 2021. Архивировано 28 ноября 2021 года.
  9. Б. О. Кабешев, Д. Н. Бонцевич, С. М. Бордак. Нанотехнологии и их возможности // Проблемы здоровья и экологии. — 2009. — Вып. 1 (19). — С. 144–149. — ISSN 2220-0967. Архивировано 28 ноября 2021 года.
  10. Никита Чистов. Перспективы развития робототехники в России — Техника на vc.ru. vc.ru (23 апреля 2020). Дата обращения: 21 ноября 2021. Архивировано 21 ноября 2021 года.
  11. Новости и анонсы. minobrnauki.gov.ru. Дата обращения: 26 ноября 2021. Архивировано 26 ноября 2021 года.
  12. 3 Этика искусственного интеллекта. 3.1 Зачем искусственному интеллекту этика?. ethics.cdto.center. Дата обращения: 26 ноября 2021. Архивировано 26 ноября 2021 года.