Tesla — название семейства вычислительных систем NVIDIA на основе графических процессоров с архитектурой CUDA, которые могут быть использованы для научных и технических вычислений общего назначения. Tesla не может полностью заменить обычный универсальный процессор, но позволяет использовать вычислительный ресурс множества своих ядер для решения определенного круга ресурсоёмких задач (вести параллельную обработку данных). Примерами таких задач могут служить симуляция свёртывания молекул белка, секвенирование ДНК, моделирование погоды, анализ финансового риска и т. п.
Системы Tesla впервые появились на рынке с выходом графического чипа NVIDIA восьмого поколения — G80. Tesla строится на базе обычных графических процессоров, но, в отличие от видеоускорителей, не имеет средств вывода изображения на дисплей. Являясь своего рода сопроцессором, Tesla может использоваться для создания вычислительных систем на базе персональных компьютеров, а также в составе серверов и вычислительных кластеров.
Предлагая свой продукт для рынка высокопроизводительных кластеров, NVIDIA заявляет, что преимуществом гетерогенных вычислительных систем с Tesla является большая энергоэффективность и меньшая стоимость (как недостаток можно рассматривать меньшую универсальность).
Спецификации и конфигурации править
Модели Tesla 2007 года на базе GPU G80 (единственная группа карт без поддержки операций над 64-битными числами с плавающей точкой):
- Tesla C870 — карта для рабочих станции (1 GPU)
- Tesla D870 — приставной суперкомпьютер (2 GPU)
- Tesla S870 — сервер (4 GPU)
Модели Tesla на базе GT200 (2008—2009 год):
- Tesla C1060 — карта для рабочих станции (1 GPU)
- Tesla S1070 — сервер (4 GPU)
- Tesla S1075 — сервер (4 GPU)
- Quadro Plex 2200 D2 (2 GPU)
- Quadro Plex 2200 S4 (4 GPU)
Модели Tesla на базе GF100 и GF110 (2011 год):
- Tesla C2050, M2050 — карта для рабочих станции (1 GPU)
- Tesla C2070, C2075, M2070 — карта для рабочих станции (1 GPU)
- Tesla M2090 — карта на основе GF110
- Tesla S2050, S2070 — сервер (4 GPU)
На базе архитектуры Kepler предлагаются модели[1] 2012—2014 годов:
- Tesla K10 (2× GK104)
- Tesla K20, K20x (1× GK110)
- Tesla K40 (1× GK110B)
- Tesla K80 (2× GK210)
В 2015 году были представлены модели на базе микроархитектуры Maxwell:
- M4 (1× GM206)
- M6 (1× GM204)
- M10 (4× GM107)
- M40 (1× GM200)
- M60 (2× GM204)
Чипы Pascal служили основой для карт 2016—2017 годов[2]:
- P4 (1× GP104), PCIe
- P6 (1× GP104), MXM
- P40 (1× GP102), PCIe
- P100 (1× GP100), NVLink
- P100 (1× GP100, 16 или 12 ГБ ОЗУ), PCIe
В 2017 году появилась модель на базе Volta — Tesla V100, в виде PCIe и NVLink карт[2].
В 2018 году представлена карта Tesla T4 на базе Turing[2].
| Описание | Модель | Количество GPU | Частота ядра, МГц | Шейдерные процессоры | Память | Теоретическая производительность, гигафлопс[3] | Вычислительные способности [4] | TDP, Вт | Примечания/формфактор | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Количество | Частота, МГц | Пропускная способность, ГБ/с | Стандарт видеопамяти | Шина видеопамяти, бит | Объём видеопамяти, МБ | Частота (эффективная), МГц | Одинарная точность, всего (MUL+ADD+SF) | Одинарная точность, MAD (MUL+ADD) | Двойная точность, FMA | |||||||
| Вычислительный модуль на основе GPU[5] | C870 | 1 | 600 | 128 | 1350 | 76,8 | GDDR3 | 384 | 1536 | 1600 | 518,4 | 345,6 | 0 | 1,0 | 170,9 | АТХ видеокарта |
| Приставной суперкомпьютер[5] | D870 | 2 | 600 | 2×128 (256) | 1350 | 153,6 | GDDR3 | 384 | 3072 | 1600 | 1036,8 | 691,2 | 0 | 1,0 | Приставная система или в стойку | |
| Вычислительный модуль на основе GPU[5] | S870 | 4 | 600 | 4×128 (512) | 1350 | 307,2 | GDDR3 | 384 | 6144 | 1600 | 2073,6 | 1382,4 | 0 | 1,0 | 1U Rack | |
| 2-е поколение Tesla-процессоров[6] | C1060 | 1 | 602 | 240 | 1300 | 102,4 | GDDR3 | 512 | 4096 | 1600 | 933,12 | 622,08 | 77,76 | 1,3 | 187,8 | ATX видеокарта IEEE 754-2008 FMA |
| 2-е поколение Вычислительный модуль на основе GPU[7] |
S1070 | 4 | 602 | 4×240 (960) | 1440 | 409,6 | GDDR3 | 512 | 16384 | 1600 | 4147,2 | 2764,8 | 345,6 | 1,3 | Одноюнитовая стойка IEEE 754—2008 FMA | |
| 3-е поколение Tesla-процессор[8] |
C2050 | 1 | 575 | 448 | 1150 | 144 | GDDR5 | 384 | 3072[9] | 3000 | 1288 | 1030,4[10] | 515,2 | 2,0 | 238 | Полноразмерная видеокарта IEEE 754—2008 FMA |
| 3-е поколение Tesla-процессор[8] |
C2070 | 1 | 575 | 448 | 1150 | 144 | GDDR5 | 384 | 6144[9] | 3000 | 1288 | 1030,4[10] | 515,2 | 2,0 | 247 | Полноразмерная видеокарта IEEE 754—2008 FMA |
| M2050 Вычислительный модуль на основе GPU |
M2050 | 1 | 575 | 448 | 1150 | 148,4 | GDDR5 | 384 | 3072[10] | 3092 | 1288 | 1030,4[10] | 515,2 | 2,0 | 225 | Вычислительный модуль IEEE 754—2008 FMA |
| M2070/M2070Q[11] Вычислительный модуль на основе GPU |
M2070/M2070Q | 1 | 575 | 448 | 1150 | 150,336 | GDDR5 | 384 | 6144[10] | 3132 | 1288 | 1030,4[10] | 515,2 | 2,0 | 225 | Вычислительный модуль IEEE 754—2008 FMA |
| S2050 1U Вычислительная система на основе GPU |
S2050 | 4 | 575 | 4×448 (1792) | 1150 | 4×148,4 (593,6) | GDDR5 | 384 | 12288[10] | 3092 | 5152 | 4121,6[10] | 2060,8 | 2,0 | 900 | 1U Rack IEEE 754—2008 FMA |
См. также править
Примечания править
- ↑ Источник. Дата обращения: 14 ноября 2012. Архивировано 27 января 2013 года.
- ↑ 1 2 3 NVIDIA Product Overview and Technical Brief. Дата обращения: 2 апреля 2008. Архивировано 18 марта 2015 года.
- ↑ Nvidia Announces Tesla 20 Series. Дата обращения: 21 апреля 2010. Архивировано из оригинала 21 мая 2010 года.
- ↑ Какие оборудование и программное обеспечение требуются для PhysX? Дата обращения: 21 апреля 2010. Архивировано 30 марта 2010 года.
- ↑ 1 2 3 Нет официальных данных; предполагается, что основаны на GeForce 8800 GTX.
- ↑ Нет официальных данных; предполагается, что основаны на GeForce GTX 280.
- ↑ Difference between Tesla S1070 and S1075. Дата обращения: 21 апреля 2010. Архивировано 26 февраля 2012 года.
- ↑ 1 2 Нет официальных данных; предполагается, что основаны на GeForce 400 Series.
- ↑ 1 2 С активированным ECC доступная для пользователя память составит 2,625 ГБ на GPU для C2050, S2050 и 5,25 ГБ на GPU для C2070.
- ↑ 1 2 3 4 5 6 7 8 GF100 выполняет новую соединенную инструкцию умножения-сложения FMA(D) (Fused Multiply-Add) для обоих 32-битных чисел одинарной точности с плавающей запятой и 64-битных чисел двойной точности с плавающей запятой (GT200 поддерживает инструкцию FMA только для чисел двойной точности). Разница между инструкциями FMA(D) и MAD (Multiply-Add) при выполнении операции вида A×B+C заключается в том, что FMA(D) не округляет результат произведения перед суммированием, что даёт более точный результат.
- ↑ NVidia Tesla M2050 & M2070/M2070Q Specs Online. Дата обращения: 31 октября 2010. Архивировано 17 августа 2020 года.
