SciPy

SciPy — библиотека для языка программирования Python с открытым исходным кодом, предназначенная для выполнения научных и инженерных расчётов[3].

SciPy
Scipylogo.gif
Пример отрисовки функции Бесселя с пометкой её локальных максимумов
Пример отрисовки функции Бесселя с пометкой её локальных максимумов
Тип Расширение языка Python
Разработчик Проект сообщества
Написана на Python[2], Си, Фортран, C++ и Cython
Операционная система Кроссплатформенное программное обеспечение
Первый выпуск 2001
Последняя версия 1.0.0[1] (25 октября 2017)
Лицензия BSD
Сайт scipy.org
Commons-logo.svg Медиафайлы на Викискладе

ВозможностиПравить

Целевая аудитория — пользователи продуктов MATLAB и Scilab.

Для визуализации результатов расчётов часто применяется библиотека Matplotlib, являющаяся аналогом средств вывода графики MATLAB.

Библиотека SciPy распространяется по условиям лицензии BSD. Разработчиков финансирует фирма «Enthought».

Структуры данныхПравить

Основной структурой данных в SciPy является многомерный массив, реализованный модулем NumPy (более старые версии SciPy использовали модуль Numeric).

МодулиПравить

ОбзорПравить

Доступные субпакеты:

constants
Физические константы и коэффициенты пересчёта (с версии 0.7.0[4]).
cluster
Векторное квантование.
fftpack
Дискретные алгоритмы преобразования Фурье.
integrate
Инструменты для интегрирования.
interpolate
Инструменты для интерполяции.
io
Ввод-вывод данных.
lib
Работа со сторонними библиотеками.
linalg
Линейная алгебра.
misc
Разное.
optimize
Средства оптимизации.
sandbox
Экспериментальный код.
signal
Обработка сигналов.
sparse
Поддержка разреженных матриц.
special
Специальные функции.
stats
Статистические функции.
weave
Использование кода, написанного на языках C и C++.

РасширяемостьПравить

Функциональность библиотеки SciPy можно расширить с помощью других инструментов[5]. Примеры:

Графика
Для отрисовки двухмерной предназначено несколько библиотек: Matplotlib (рекомендуется), HippoDraw, Chaco, Biggles, Python Imaging Library, MayaVi (поддерживает трёхмерную графику).
Оптимизация
Библиотеки для оптимизации: optimize (модуль встроен в SciPy), OpenOpt (предоставляет больше пакетов и решателей).
Анализ данных
Модуль RPy позволяет выполнять анализ данных с помощью языка программирования R.
База данных
Библиотека SciPy может взаимодействовать с PyTables[6] — иерархической базой данных, разработанной для управления большими объёмами данных; данные хранятся в файлах формата HDF5.
Интерактивная оболочка
IPython — это интерактивная среда для ввода и отладки кода, аналог оболочки MATLAB.
Символьная математика
Библиотеки для символьных вычислений: PyDSTool (недоступная ссылка), Symbolic и SymPy.

См. такжеПравить

ПримечанияПравить

  1. [1]
  2. The scipy Open Source Project on Open Hub: Languages Page — 2006.
  3. Pauli Virtanen, Ralf Gommers, Travis E. Oliphant, Matt Haberland, Tyler Reddy. SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python (англ.) // Nature Methods. — 2020. — March (vol. 17, iss. 3). — P. 261–272. — ISSN 1548-7105. — doi:10.1038/s41592-019-0686-2. — PMID 32015543. Архивировано 3 февраля 2021 года.
  4. SourceForge.net: SciPy: Scientific Library for Python: Files.
  5. Topical Software
  6. PyTables // SourceForge.net.

ЛитератураПравить

  • Blanco-Silva, F.J. Learning SciPy for Numerical and Scientific Computing. — Packt Publishing, Limited, 2013. — 150 p. — ISBN 9781782161639.

СсылкиПравить