Открыть главное меню

Semantic Scholar (англ. Semantic Scholar (S2) – это поисковая интернет-платформа, разработанная в Институте искусственного интеллекта Аллена[en]. Проект был запущен в 2015 году[2]. Поиск научных публикаций производится с поддержкой искусственного интеллекта для статей в научных журналах [3]. Поисковый сервис комбинирует машинное обучение, обработку естественного языка и машинного зрения, чтобы добавить слой семантического анализа к традиционным методам анализа цитирования [4]. Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связи между ними.

Semantic Scholar
URL Semantic Scholar
Тип сайта поиск по научным публикациям
Регистрация FB, Twitter, Google
Язык(-и) английский
Владелец Алленовский институт искусственного интеллекта
Начало работы ноябрь 2015 года
Текущий статус работает и развивается
Рейтинг Alexa 758[1]
Наукометрия
Rosette-irrational.svg
Индексы:
Хирша
Кардашян
РИНЦ
g-индекс
i-индекс
Агрегаторы:
- Scopus
- Web of Science (WoS)
- Google Scholar
- PubMed
- eLIBRARY.ru
- ИСТИНА МГУ
Термины:
Индекс цитирования (ИЦ)
Импакт-фактор (ИФ)
Инфометрия
Библиометрия
Гиперавторство
ResearcherID
Рецензирование
Прочее:
- Научные журналы
- Открытый доступ
- Хищнические журналы
- Список Билла
- Плата за публикацию
Наукометрия

Авторизация в поисковой системе осуществляется через Фейсбук, Твиттер и Google. Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи [5].

По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по информатике и биомедицине[6]. В марте 2018 года Даг Рэймонд, который разработал инициативы в области машинного обучения для платформы Amazon Alexa, был нанят для руководства проектом Semantic Scholar[7].

См. такжеПравить

ПримечанияПравить

СсылкиПравить