Кандидат в избранные статьи
Здесь находятся завершившиеся обсуждения. Просьба не вносить изменений.

Старался описать программу, впервые выигравшую у профессионала в го, так просто, как только возможно, но не проще. — Алексей Копылов 20:03, 10 октября 2016 (UTC)[ответить]

Поддерживаю править

Комментарии править

  • Огромное количество ошибок и опечаток. Только ли AlphaGo программа? Была бы она столь же сильна на другом оборудовании? AlphaGo — это он или она (в тексте есть и так и так)? — Manslay (обс) 09:19, 11 октября 2016 (UTC)[ответить]
    • Часть ошибок исправил, наверняка остались еще. Поставил шаблон.
    • AlphaGo - программа, не привязанная к конкретному оборудованию, но использующая специальный процессор, разработанный для машинного обучения. Добавил это в текст. Конечно на более слабом оборудовании она была бы слабее.
    • В большинстве русскоязычных источников AlphaGo - она. Исправил, надеюсь ничего не пропустил. — Алексей Копылов 22:26, 26 октября 2016 (UTC)[ответить]
  • Большинство современных программ (алгоритмов) реализующих логическую игру состоит из поиска по дереву ходов и оценки позиции. Как я понял из статьи, особенность Alpha Go, в основном, в новом подходе к оценке позиции. Перебор по дереву пока так и остался. Если это так то желательно указать на какую глубину считает программа (в случае шахматных программ глубину считают в полуходах).
    • Программа разбирает разные ветви на разную глубину. Кроме того метод Монте-Карло для поиска в дереве - просматривает игру до конца. Так что сомневаюсь, что есть ответ на ваш вопрос. По крайне мере, мне не удалось его найти. — Алексей Копылов 02:17, 26 октября 2016 (UTC)[ответить]
  • Несколько странное оформление в разделе «Устройство Alpha Go» под заголовком «основной источник [ссылка]».
  • Этим AlphaGo отличается от таких программ, как Deep Blue, которая была разработана с одной целью — выиграть матч у Гарри Каспарова в шахматы — сомнительное утверждение и прямо в статье, насколько я вижу, не упоминается. Наоборот, в источнике написано AlphaGo follows in the footsteps of the chess-playing Deep Blue computer. Также я не уверен что Deep Blue разрабатывалась с именно такой целью.
    • Но потом в источнике написано "The DeepMind program is very different from Deep Blue" и далее написано чем отличается. Про Deep Blue в том же источнике говориться: "Deep Blue was designed to achieve a single purpose: winning a chess game". Еще один источник, на который я ссылаюсь чуть ниже говорит: "Deep Blue was designed with the goal of beating Kasparov and Kasparov specially". Продублировал ссылку еще раз, чтобы не возникало вопросов. — Алексей Копылов 02:17, 26 октября 2016 (UTC)[ответить]
  • AlphaGo использует более быстрый, но менее точный вариант стратегической сети (rollout policy), который получает ответ за 2 мкс — зачем указывать время (в микросекундах?) ? Оно же зависит от аппаратной базы, на которой работает программа.
    • Во-первых, чтобы показать порядок, во-вторых чтобы сравнить с медленной сетью. Чуть переписал, чтобы подчеркнуть это. А в-третьих во время игры и экспериментов программа работала на конкретной аппаратуре (параметры указаны в статье), поэтому вполне можно сказать сколько времени занимает разбор хода. — Алексей Копылов 02:17, 26 октября 2016 (UTC)[ответить]
  • признавались за ходы, осуществлявшие далеко идущую стратегию — стилистически не совсем удачно. - Saidaziz (обс) 04:30, 14 октября 2016 (UTC)[ответить]
  • После прочтения появился ряд вопросов, в осоновном по стилистике, ну а где-то, может, просто мои придирки:
  • В преамбуле: «большинство специалистов по искусственному интеллекту считали, что такая программа не будет создана в течение 5—10 лет» — каких лет?
  • В подразделе «Матч AlphaGo — Ли Седоль» как-то мало связности.
  • В «Возможные будущие матчи», хотя и понятно что во время матча с Ли Седолем, но может это явно указать.
  • «До AlphaGo го являлось одной из немногих традиционных игр…», не нужна ли тут где-нибудь запятая или хотя бы слово появления/создания?
  • «Го гораздо более сложная игра, чем такие игры, как шахматы, из-за большего количества возможных позиций.» — тут указана одна игра, а «чем такие игры» подразумевает несколько.
    • Хм. По-моему, конструкция "Такие Х, как У" требует множественного числа только от Х, но нет от У. Можно сказать: "такие планеты, как Земля". Я просто говорю, что го сложнее многих игр, которые похожи на шахматы. На gramota.ru есть примеры такого употребления. — Алексей Копылов 03:04, 1 ноября 2016 (UTC)[ответить]
  • «Во-первых, как правило, в го в каждой позиции существует больше разрешённых ходов, чем в шахматах. Кроме того, партия в го в среднем длится больше ходов. Это делает игру очень сложной для традиционных методов искусственного интеллекта, таких как альфа-бета-отсечение.» — может есть альтернатива этому логическому следованию предложений: Во-первыхКроме тогоЭто делает?
  • Далее в разделе Значение в абзаце начинающемся с «Создание программы» есть пара предложений образующих такую конструкцию: «Большинство специалистов … считали … а многие считали … Даже после победы … многие специалисты считали …».
  • В разделе «Устройство AlphaGo» «Этим AlphaGo отличается от таких систем…», но там одна система Deep Blue.
  • Далее по тексту идет дублирование про Каспарова: «Deep Blue — суперкомпьютера, который был разработан с одной целью — выиграть матч у Гарри Каспарова в шахматы», «Кроме того Deep Blue была специально настроена на игру против Каспарова».
  • В следующем абзаце идет предложение «А именно, AlphaGo использует нейронные сети…», а за ним «Далее нейронная сеть была улучшена», как-то они не вяжутся вместе.
  • Далее предложение «Одно лишь это позволило AlphaGo…», не подкреплено источником, а это не такой уж и тривиальный факт.
  • «на уровне лучших компьютерных программ того времени», это какого, старых-добрых две тысячи пятнадцатых XD?
  • Следующее предложение «Кроме того, AlphaGo использует … используемую в лучших программах для игры в го …» опять это кроме того, кстати, тут есть запятая а у кроме того около Deep Blue не было, да и опять не тривиальное утверждение без источника.
  • В разделе «Технологии, предшествующие AlphaGo», подраздел называется «Игры с полной информацией», но игры с полной информацией это термин самих игр, а не метод обхода дерева.
  • Далее опять «таких … как» для одних шахмат в «Такой подход хорошо зарекомендовал себя в таких играх, как шахматы».
  • Подраздел «Глубинное обучение» относится к «Технологии, предшествующие AlphaGo», но использовалось ли глубинное обучение и свёрточные нейронные сети в го-программах до AlphaGo, как метод Монте-Карло?
  • Информация про DeepMind и Atari 2600 в подразделе «Глубинное обучение» без источников.
  • В «Алгоритм AlphaGo» на «Представление позиции», тоже бы неплохо сноску дать, откуда 19*19*48 взялось.
  • Раздел «Быстрая стратегическая сеть», опят «кроме того».
  • В разделе «Поиск в дереве» одно из предложений начинается с «Интересно, что», не уверен что это выражение подходит.
  • А в следующем предложении: «люди выбирают более разнообразные ходы, чем улучшенная сеть».
  • «Обозреватели охарактеризовали некоторые ошибки AlphaGo, приведшие к поражению в четвёртой партии, как типичные ошибки для программы, работающей на основе метода Монте-Карло — поисковой механизм пытается отсечь некоторые последовательности, не относящиеся к конкретной ситуации» — что-то мне тут не нравиться)), ну и еще «поисковой механизм» странно звучит. Sarmodolin (обс) 17:55, 29 октября 2016 (UTC)[ответить]
  • В разделе Общие подходы к играм с полной информацией: во втором абзаце сначала написано про оценочную функцию, а затем про ширину/глубину дерева. И ширина/глубина дерева выглядит как причина невозможности получить хорошую оценочную функцию (это так на самом деле?). В Silver et al., 2016 наоборот сначала написано про ширину/глубину дерева, а потом про оценочные функции, т.е. ширина/глубина дерева - причина необходимости использования функции. --Anton Khorev (обс.) 22:32, 13 ноября 2016 (UTC)[ответить]

Итог править

Статью пришлось основательно вычитывать, но в остальном она требованиям соответствует. Несмотря на наличие основного источника, общее их количество велико. Статус присвоен. --Zanka (обс.) 01:30, 1 декабря 2016 (UTC)[ответить]