Предыдущий день | Следующий день

Если прочитать, что написано в статье, то получается, что регрессия — это буквально то же самое, что условное математическое ожидание, с точностью до малосущественных формальных различий. (Это на Викиданных заметили.) Заметьте, интервики почти нет. Однако в источниках часто пишут, что регрессия — это метод. Ещё говорят, что это «модель», как в статье Логистическая регрессия, что согласуется с обоими вариантами, но дальше всё равно пишут, что «регрессия применяется...». То есть регрессия-метод — это вроде как алгоритм или, скорее, задача нахождения регрессии-условного-матожидания, и такие методы составляют регрессионный анализ. В любом случае про эту двойственность надо будет написать, вопрос только, где. Стоит ли вливать статью про регрессию в одну из вышеуказанных двух, в какую, куда устанавливать перенаправление? Браунинг (обс.) 16:13, 11 апреля 2021 (UTC)[ответить]

  •   Объединить и перенаправить в статью Регрессионный анализ. Delasse (обс.) 17:14, 11 апреля 2021 (UTC)[ответить]
  • Регрессия и Регрессионный анализ видимо стоит объединить. Но причем тут условное матожидание? Действительно, функция регрессии определяется через условное математическое ожидание, но довольно специального вида. Условное математическое ожидание - более общее понятие, чем функция регрессии. Да и регрессионный анализ это больше, чем просто функция регрессии.
    Кстати, статью Условное математическое ожидание требуется сильно переделать. Во-первых, сейчас простое понятие (условное матожидание) объясняется через сложное (с использованием σ-подалгебры). К тому же говорится, что "Условное математическое ожидание — это случайная величина, а не число". Меня это поставило в тупик. Я уже забыл статистику, но мне казалось, что матожидание даже условное, это все-таки число. Это случайная величина для УМО относительно σ-алгебры. Но это довольно специальное формальное определение. Большинство читателей захотят прочесть что-то про матожидание при условии наступления какого-то события (как в англовики: en:Conditional expectation#Conditioning on an event). У нас же про это ничего нет. — Алексей Копылов 05:16, 17 апреля 2021 (UTC)[ответить]
    • Кстати, да, если бы у нас было написано про матожидание при условии наступления какого-то события, то было бы понятно, что этот вариант не относится к функции регрессии (или относится?). При таком раскладе можно и совсем ничего не объединять. Браунинг (обс.) 08:32, 17 апреля 2021 (UTC)[ответить]
  •   Объединить. Регрессионный анализ выиграет от переноса статей из Регрессия (математика). В настоящее время обе статьи неполные. На http://www.manyfactors.ru/%D0%94%D0%B5%D0%B3%D1%82%D1%8F%D1%80%D0%B5%D0%B2%20%D0%94.%D0%90.%D0%9F%D0%BE%D1%88%D0%B0%D0%B3%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F%20%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D0%BA%D0%B0%20%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D0%9C%D0%A4%D0%AD%20-%20%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F.pdf приводится некоторый S^2_воспроизв как его перевсети в иностранный чтобы все поняли? S^2_regresıon?— Ayratayrat (обс.) 13:10, 29 июля 2021 (UTC)[ответить]
  •   Против В регрессионном анализе рассматривается общий случай - линейная, нелинейная многомерная. В статье Линейная регрессия рассматривается многомерный случай линейной регрессии. В статье регрессия (математика) рассматривается одна случайная величина. У каждой статьи своя область вполне понятная. Что описано в Условное математическое ожидание не знаю.
    «В общем случае регрессия одной случайной переменной на другую не обязательно будет линейной. Также не обязательно ограничиваться парой случайных переменных. Статистические проблемы регрессии связаны с определением общего вида уравнения регрессии, построением оценок неизвестных параметров, входящих в уравнение регрессии, и проверкой статистических гипотез о регрессии[3]. Эти проблемы рассматриваются в рамках регрессионного анализа.» Alexander Mayorov (обс.) 15:39, 29 июля 2021 (UTC)[ответить]