Судебная генеалогия (англ. Forensic genealogy) — это развивающаяся методика использования генетической информации для идентификации подозреваемых или потерпевших в уголовных делах. По состоянию на июль 2019 года использование этой методики привело к раскрытию более 40 подозреваемых в убийстве и сексуальном насилии[1]. Возможности судебной генеалогии основаны на использовании баз данных с открытым исходным кодом, таких как GEDMatch[en]. Через GEDMatch пользователи могут загружать результаты своей генеалогии напрямую от компаний-потребителей, чтобы определить родственников.

Это возможно благодаря анализу сегментов ДНК, идентифицируемых по происхождению (IBD[en]), которые указывают на общих предков[2]. Данные, доступные в GEDMatch, который состоит из генетических профилей примерно 1,2 миллиона человек, доказали свою способность идентифицировать троюродного брата или более близкого человека у более чем 90% населения[3]. Эта информация, используемая вместе с демографическими идентификаторами, такими как возраст, пол и место жительства, достаточна для идентификации любого человека, имеющего троюродного брата или более близкого человека в базе данных с открытым исходным кодом.

Правоохранительные органы воспользовались доступом к базам данных с открытым исходным кодом, загрузив генеалогические данные с места преступления и установив родственников потенциальных подозреваемых[4][5][6]. Затем специалисты по генеалогии проводят сборку генеалогического древа и анализ демографических идентификаторов. Компания Parabon NanoLabs[en] возглавила большую часть усилий по внедрению судебной генеалогии в качестве инструмента расследования. В мае 2019 года компания заявила, что раскрывает «холодные» дела по одному в неделю, одновременно работая над сотнями дел[7].

Примечания править

  1. Murphy, Heather (2019-07-01). "Genealogy Sites Have Helped Identify Suspects. Now They've Helped Convict One". The New York Times (англ.). ISSN 0362-4331. Архивировано из оригинала 16 марта 2021. Дата обращения: 15 декабря 2019. {{cite news}}: Указан более чем один параметр |accessdate= and |access-date= (справка)
  2. Erlich, Yaniv; Shor, Tal; Pe’er, Itsik; Carmi, Shai (2018-11-09). "Identity inference of genomic data using long-range familial searches". Science (англ.). 362 (6415): 690—694. Bibcode:2018Sci...362..690E. doi:10.1126/science.aau4832. ISSN 0036-8075. PMC 7549546. PMID 30309907.
  3. Khan, Razib; Mittelman, David (2018-08-20). "Consumer genomics will change your life, whether you get tested or not". Genome Biology. 19 (1): 120. doi:10.1186/s13059-018-1506-1. ISSN 1474-760X. PMC 6100720. PMID 30124172.{{cite journal}}: Википедия:Обслуживание CS1 (не помеченный открытым DOI) (ссылка)
  4. Phillips, Chris (2018-09-01). "The Golden State Killer investigation and the nascent field of forensic genealogy". Forensic Science International: Genetics. 36: 186—188. doi:10.1016/j.fsigen.2018.07.010. ISSN 1872-4973. PMID 30041097.
  5. Murphy, Heather Genealogy Sites Have Helped Identify Suspects. Now They've Helped Convict One. NY Times (1 июля 2019). Дата обращения: 20 мая 2020. Архивировано 16 марта 2021 года.
  6. Murphy, Heather Playing Catch a Killer With a Room Full of Sleuths. NY Times (5 октября 2019). Дата обращения: 20 мая 2020. Архивировано 9 марта 2021 года.
  7. Gross, Daniel J. How family tree forensics solved cold cases in Greenville, across the US (англ.). The Greenville News. Дата обращения: 15 декабря 2019. Архивировано 6 ноября 2021 года.