T-критерий Стьюдента: различия между версиями
| [непроверенная версия] | [непроверенная версия] |
Содержимое удалено Содержимое добавлено
→Требования к данным: дополнение |
|||
Строка 8:
== Требования к данным ==
Для применения данного критерия необходимо, чтобы исходные данные имели [[нормальное распределение|исходные данные имели нормальное распределение и были измерены в непрерывной шкале]]. В случае применения двухвыборочного критерия для [[выборка|независимых выборок]] также необходимо соблюдение условия равенства [[дисперсия случайной величины|дисперсий]]. Существуют, однако, альтернативы критерию Стьюдента для ситуации с неравными дисперсиями.
Требование нормальности распределения данных является необходимым для точного <math>t</math>-теста. Однако, даже при других распределениях данных возможно использование <math>t</math>-статистики. Во многих случаях эта статистика асимптотически имеет стандартное нормальное распределение — <math>N(0,1)</math>, поэтому можно использовать квантили этого распределения. Однако, часто даже в этом случае используют квантили не стандартного нормального распределения, а соответствующего распределения Стьюдента, как в точном <math>t</math>-тесте. Асимптотически они эквивалентны, однако на малых выборках доверительные интервалы распределения Стьюдента шире и надежнее.
| |||