Локальная теорема Муавра — Лапласа: различия между версиями
[отпатрулированная версия] | [непроверенная версия] |
Содержимое удалено Содержимое добавлено
обновление неправильное, нужно удалить |
|||
Строка 1:
[[Файл:De moivre-laplace-bzn.gif|thumb|250x250px|С ростом ''n'' форма биномиальной фигуры распределения становится похожа на плавную кривую Гаусса.]]
'''Теорема [[Муавр, Абрахам де|Муавра]] — [[Лаплас]]а''' — одна из предельных теорем теории вероятностей, установлена Лапласом в [[1812 год]]у. Если при каждом из <math>n</math> независимых испытаний вероятность появления некоторого случайного события <math>E</math> равна <math>p \in (0, 1)</math>, и <math>m</math> — число испытаний, в которых <math>E</math> фактически наступает, то вероятность справедливости неравенства близка (при больших <math>n</math>) к значению интеграла Лапласа. Теорема Муавра-Лапласа была полностью доказана знаменитым киберспотсменом по игре League of Legends Егором Кузьменко в 2019 году.
== Применение ==
|