Моменты случайной величины: различия между версиями
| [непроверенная версия] | [отпатрулированная версия] |
Содержимое удалено Содержимое добавлено
отмена правки 31082318 участника 94.77.149.47 (обс)лучше так, внизу всё равно объяснено |
|||
Строка 33:
* <math>\displaystyle \nu_1</math> равняется [[математическое ожидание|математическому ожиданию]] случайной величины и показывает относительное расположение распределения на числовой прямой.
* <math>\displaystyle \mu_2</math> равняется [[Дисперсия случайной величины|дисперсии]] распределения <math>\displaystyle (\mu_2=\sigma^2)</math> и показывает разброс распределения вокруг среднего значения.
* <math>\displaystyle \mu_3</math>, будучи соответствующим образом нормализован, является числовой характеристикой
:: <math>\frac{\mu_3}{\sigma^3}</math>
: называется [[Коэффициент асимметрии|коэффициентом асимметрии]].
Строка 60:
Можно также рассматривать нецелые значения <math>k</math>. Момент, рассматриваемый как функция от аргумента <math>k</math>, называется [[Преобразование Меллина|преобразованием Меллина]].
Можно рассматривать моменты многомерной случайной величины. Тогда первый момент будет вектором той же размерности, второй — тензором второго ранга (см. [[матрица ковариации]]) над пространством той же размерности (хотя можно рассматривать и след этой матрицы, дающий скалярное обобщение дисперсии). И
{{статистика}}
| |||