Дартмутский семинар: различия между версиями

Организаторами семинара были [[Маккарти, Джон|Джон Маккарти]], [[Мински, Марвин Ли|Марвин Мински]], [[Шеннон, Клод|Клод Шеннон]] и [[:en:Nathaniel_Rochester_Nathaniel Rochester (computer_scientistcomputer scientist)|Натаниэль Рочестер]]. Они пригласили всех видных американских исследователей, так или иначе связанных с вопросами [[Теория автоматов|теории управления]], [[Теория автоматов|теории автоматов]], [[Искусственная нейронная сеть|нейронных сетей]], [[Теория игр|теории игр]] и [[Когнитивная психология|исследованием интеллекта]].

* [[:en:Nathaniel_Rochester_Nathaniel Rochester (computer_scientistcomputer scientist)|Натаниэль Рочестер]], [[IBM]]

* [[:en:Ray_SolomonoffRay Solomonoff|Рей Соломонофф]], [[Массачусетский технологический институт]]

Конференция проходила летом [[1956 год|1956 года]]а, продолжаясь 2 месяца. Целью конференции было рассмотрение вопроса: можно ли моделировать рассуждения, интеллект и творческие процессы с помощью вычислительных машин.

<blockquote>"Скорости и способности памяти нынешних компьютеров может быть недостаточно, чтобы имитировать многие из высших функций человеческого мозга, но основным препятствием является не отсутствие возможностей машины, но наша неспособность писать программы, пользуясь в полной мере теми возможностями, что у нас есть"<ref name="autogenerated2" /> - пункт 1 (''Automatic Computers''''')''' </blockquote>По убеждению [[Маккарти, Джон|Маккарти]], обычное человеческое умственное действие является синтезом множественных более мелких операций, производимых нашим мозгом в ответ на среду, и, что самое главное, эту процедуру, по мнению участников Дартмутской конференции, возможно сымитировать.

Основная сложность или, вернее сказать, основное условие всех подобных операций, согласно [[Маккарти, Джон|Маккарти]], заключается в том, что любое вычисление, если мы говорим о машине, или, говоря в целом, любое перемещение, преобразование информации происходит в изменчивой непредсказуемой среде. <blockquote>В целом, машина или человек могут только адаптироваться или действовать только в ограниченном количестве внешних сред. Даже человеческий мозг, будучи сложной системой, в первую очередь адаптируется к простым аспектам своей среды и постепенно накапливает опыт решения более сложных задач. Я предлагаю изучить, как происходит синтез моделей мозга, происходящий из параллельного развития ряда внешних сред и соответствующих моделей мозга, которые адаптируются к ним<ref>{{Cite web|accessdate = 2016-01-10|title = A PROPOSAL FOR THE DARTMOUTH SUMMER RESEARCH PROJECT ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE|url = http://www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html|publisher = www-formal.stanford.edu}}</ref>. </blockquote>В ходе семинара, в итоге был сформулирован один из основных принципов создания искусственного интеллекта - меняющиеся ответы на переменную среду. В заявке этот тезис был сформулирован [[Минский, Марвин Ли|Марвином Минским]]: нужно разработать машину, которая бы демонстрировала определенный вид обучения. Такая машина должна быть снабжена входным и выходным каналами, т.е. средствами обеспечения разнообразных выходных ответов на входящие вопросы. Такой метод обучения можно назвать "метод проб и ошибок", т.е. процесс приобретения диапазона вариантов ввода-вывода функций. Машина, спрограмированная таким образом, при помещении в соответствующую среду и с учетом критериев "провал/успешное достижение цели" может быть обучена проявлять "целенаправленное поведение<nowiki>''</nowiki><ref name="autogenerated2" />.

Тем самым важным пунктом этой теории становится случайность/рандомность. В предваряющем конференции документе эта проблема особенно освещена в заявке [[:en:Nathaniel_Rochester_Nathaniel Rochester (computer_scientistcomputer scientist)|Рочестера]] - "Оригинальность в поведении машины"<ref name=":0">{{Cite web|url = http://rockefeller100.org/files/original/ab461efeeb9ca28fd3de943abdd30b00.pdf|title = A PROPOSAL FOR THE

ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE (Original version)|date = September 1955|publisher = Rockefeller Foundation}}</ref>. Программисту удастся избежать собственной "близорукости" только в том случае, если он ставит своей задачей возможность ответа машины на случайное. Хотя необходимость включения в метод случайности еще не доказана, как следует в заявке дальше, тем не менее, есть много доказательству в пользу этого утверждения.

Пытаясь проникнуть в суть работы мозга, ученые пришли к выводу, что на данный момент не установлено, каким образом активность нейронов способствует решению задач. Перенося эту проблему на программирование, становится понятной необходимость создания нелинейного механизма решения задач путемпутём обучения машины создавать и манипулировать концептами, абстракциями. Этот пункт освящен в заявке на исследования [[Маккарти, Джон|Маккарти]], в которой он указывает на своё намерение изучать взаимосвязь интеллекта и языка<ref name=":0" />. Язык и есть тот уровень высшей абстракции, который позволяет "методу проб и ошибок" ([[Минский, Марвин Ли|Марвин Минский]], см. выше) не оставаться на уровне версий и провалов, но осуществлять умственное действие. Следовательно, своей задачей ученый видит обучение компьютеров "языку", иначе говоря, создание [[Язык программирования|языка программирования]].

Дартмутский семинар не стал местом каких-либо новых крупных открытий, но именно он позволил сойтись вместе и познакомиться всем наиболее важным деятелям в этой научной области.

К 50-летию этого события 13-15 Июня [[2006 год|2006 года]]а была проведена конференция, озаглавленная "Дартмутская конференция по искусственному интеллекту: следующие 50 лет"<ref>{{Cite web|accessdate = 2016-01-08|title = The Dartmouth Artificial Intelligence Conference: The next 50 years|url = https://www.dartmouth.edu/~ai50/homepage.html|publisher = www.dartmouth.edu}}</ref>.  Более 100 ученых встретились вместе, чтобы отпраздновать юбилей, обсудить прошлое и планы на будущие исследования на "[[:en:AI@50|AI @ 50]]".

[[:en:Carol_FoltCarol Folt|Кэрол Фолт]], декан факультета искусств и наук, профессор биологических наук, на этой юбилейной встрече отметил: <blockquote>"Это правильно, что полевые исследования искусственного интеллекта, которые привлекают ярких, творческих ученых, работающих вне дисциплинарных границ, имеют свои корни в Дартмуте, в семинаре, проходившем 50 лет назад, где стремление к новому и междисциплинарность уже тогда признавались в качестве ориентиров"<ref name=autogenerated1 />.</blockquote>