OpenCog

OpenCog — проект с открытым исходным кодом, направленный на создание инструментов для разработки искусственного интеллекта. OpenCog Prime  — это когнитивная архитектура, которая, если этот проект будет полностью реализован, позволит создать искусственный интеллект эквивалентный человеческому и, в конечном итоге, его превосходящий. Дизайн OpenCog Prime выполнен по большей части Беном Герцелем, а фреймворк OpenCog, в свою очередь, создан как площадка для более глубоких исследований в области сильного искусственного интеллекта. Исследования возможностей фреймворка OpenCog были опубликованы в журналах, а также представлены на различных конференциях и семинарах, в том числе, и на конференциях Artificial General Intelligence (англ. Conference on Artificial General Intelligence). Права на OpenCog защищены лицензией GNU AGPL.

OpenCog
Тип	Сильный искусственный интеллект
Разработчик	OpenCog Foundation
Написана на	C++, Python, Scheme
Первый выпуск	21 января 2008 (2008-01-21)
Аппаратная платформа	GNU/Linux
Последняя версия	5.0.3 (28 июня 2016)
Репозиторий	github.com/opencog/atoms…
Состояние	активный
Лицензия	GNU AGPLv3
Сайт	opencog.org

Определение

OpenCog первоначально (в 2008 году), был основан на исходном коде, который принадлежит Novamente Cognition Engine (NCE) от Novamente LLC. Исходный код NCE подробно описывается в книге Probabilistic Logic Networks (авторы Goertzel, B., Iklé, M., Goertzel, I.F., Heljakka, A.). Текущее развитие OpenCog происходит усилиями AGIRI (англ. Artificial General Intelligence Research Institute) и прочим организациям.

Компоненты

OpenCog состоит из:

• Структуры графов, которые строятся на основании предложений (логика), атомов (логика) и реляционной модели связей гиперграфов, что дает вероятностное определение истинной оценки и называется AtomSpace.
• Решений выполнимости формул в теориях, которые строятся на основании запросов для определения шаблонов графов и гиперграфов (изоморфическая теория графов).
• Системы принятия решений на основе вероятностных логических сетей (PLN).
• Системы вероятностных генетических программ, называемой Meta-Optimizing Semantic Evolutionary Search (MOSES), автором которой является Moshe Looks, который в настоящее время^{[когда?]} работает в Google.
• Системы распределения внимания, основанной на экономической теории ECAN.
• Системы взаимодействия и самообучения основанной на OpenPsi и Unity3D.
• Системы ввода данных на естественном языке, которая состоит из en:Link Grammar и RelEx, которые в свою очередь образуют AtomSpace.
• Системы ввода данных на естественном языке нового поколения SegSim, с внедренными NLGen и NLGen2.
• Psi-теории, которая ответственна за эмоции и побуждения, и дублирует OpenPsi.
• Моделирования эмоций с помощью OpenPsi применяется в интерфейсе роботов en:Hanson Robotics.

Связь с SIAI

SIAI спонсировал OpenCog в 2008 году, что привело к принятию на полный рабочий день Джоэла Питта (Joel Pitt) в качестве системного инженера. Большой вклад был сделан сообществом с тех пор как OpenCog был представлен на Google Summer of Code в 2008 и 2009 годах. В настоящее время SIAI (и позднее MIRI) больше не поддерживает OpenCog. Сегодня OpenCog финансируется и поддерживается из различных источников, включая правительство Гонконга, политехнический институт Гонконга и фонд en:Jeffrey Epstein VI Foundation.

Литература

• Hart, D; B Goertzel (2008). OpenCog: A Software Framework for Integrative Artificial General Intelligence (PDF). Proceedings of the First AGI Conference. Архивная копия от 1 декабря 2014 на Wayback Machine
• Goertzel, B., Iklé, M., Goertzel, I.F., Heljakka, A. Probabilistic Logic Networks, A Comprehensive Framework for Uncertain Inference Архивная копия от 13 мая 2008 на Wayback Machine, Springer, 2009, VIII, 336 p., Hardcover ISBN 978-0-387-76871-7

Ссылки

• opencog.org — официальный сайт OpenCog
• OpenCog Wiki Архивная копия от 11 августа 2015 на Wayback Machine
• 2011: OpenCog GoogleTechTalks on YouTube
• CyberTech News